[发明专利]目标客户筛选方法、装置、设备及计算机可读存储介质

说明书

本发明公开了一种目标客户筛选方法，包括：获取指定时间段的客户数据，所述客户数据包括客户名称、交易产品和交易金额，并接收基于所述交易产品所配置的权重系数；基于所述交易产品、所述权重系数和所述交易金额，分别计算所述客户数据中各个客户名称对应的交易维度的维度得分；基于所述交易维度和所述维度得分，分别计算所述客户数据中各个客户名称对应的总得分，并根据所述总得分和预设规则，在所述客户数据中筛选出目标客户名称。本发明还公开了一种目标客户筛选装置、设备和一种存储介质。本发明根据自身的发展方向与各种维度的权重关系来最切合实际的对客户数据做出准确的筛选分析，筛选出目标客户，提高数据分析的准确率。

技术领域

本发明涉及金融科技(Fintech)技术领域，尤其涉及目标客户筛选方法、装置、设备及计算机可读存储介质。

背景技术

近年来，随着金融科技(Fintech)，尤其是互联网金融的不断发展，数据分析被引入银行等金融机构的业务交易中。如何在众多业务数据中筛选出优质的客户是一项工作量很大，且容易出错的事情。

现有技术中，由银行金融市场部针对客户进行分层，具体通过一段时间内银行和客户之间发生的交易量总额的大小排名进行分层，排名高低即表示客户的优劣，这种方式在过去的经济体系中有一定的代表性，能够筛选出优质客户，以便业务人员进行跟踪和发展。但随着经济体系的多元化发展，银行与客户之间的合作和交易也趋于多元化，客户的优劣并不只是体现在交易量总额上，即目前这种只针对交易总额大小的筛选方式，在当前市场下所筛选出来的优质客户并不准确，不能很好的指导业务人员进行跟踪和发展，因此需要对目前的数据分析方式准确率低下，容易出错的情况进行改进。

发明内容

本发明的主要目的在于提出一种目标客户筛选方法、装置、设备及计算机可读存储介质，旨在提高数据分析的准确率。

为实现上述目的，本发明提供一种目标客户筛选方法，所述目标客户筛选方法包括如下步骤：

获取指定时间段的客户数据，所述客户数据包括客户名称、交易产品和交易金额，并接收基于所述交易产品所配置的权重系数；

基于所述交易产品、所述权重系数和所述交易金额，分别计算所述客户数据中各个客户名称对应的交易维度的维度得分；

基于所述交易维度和所述维度得分，分别计算所述客户数据中各个客户名称对应的总得分，并根据所述总得分和预设规则，在所述客户数据中筛选出目标客户名称。

所述基于所述交易产品、所述权重系数和所述交易金额，分别计算所述客户数据中各个客户名称对应的交易维度的维度得分的步骤包括：

基于所述交易产品，确定所述客户数据中各个客户名称对应的交易维度，所述交易维度包括交易类型、交易次数和交易产品数，每种交易类型单独作为一个交易维度；

根据所述权重系数和所述交易金额，分别计算所述客户数据中各个客户名称对应的交易类型的交易总金额；

根据所述交易总金额、所述交易次数和所述交易产品数，分别计算所述客户数据中各个客户名称对应的交易维度的维度得分。

优选地，所述根据所述权重系数和所述交易金额，分别计算所述客户数据中各个客户名称对应的交易类型的交易总金额的步骤包括：

基于所述权重系数和所述交易金额，分别计算所述客户数据中各个交易产品的权重交易金额；

确定所述客户数据中各个交易产品所属的交易类型；

在同一客户名称对应的交易产品中，将所属相同交易类型的交易产品的权重交易金额进行相加，得到所述客户数据中各个客户名称对应的交易类型的交易总金额。

优选地，所述根据所述交易总金额、所述交易次数和所述交易产品数，分别计算所述客户数据中各个客户名称对应的交易维度的维度得分的步骤包括：