[发明专利]考虑天然气输配管网不确定性的气-电耦合系统可靠性评估方法有效
申请号: | 201910264496.6 | 申请日: | 2019-04-03 |
公开(公告)号: | CN109977577B | 公开(公告)日: | 2023-03-24 |
发明(设计)人: | 杨贺钧;马英浩;张叶钰;张大波 | 申请(专利权)人: | 合肥工业大学 |
主分类号: | G06F30/18 | 分类号: | G06F30/18;G06F30/20;G06Q50/06;G06F119/02 |
代理公司: | 安徽省合肥新安专利代理有限责任公司 34101 | 代理人: | 陆丽莉;何梅生 |
地址: | 230009 安*** | 国省代码: | 安徽;34 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 考虑 天然气 管网 不确定性 耦合 系统 可靠性 评估 方法 | ||
1.一种考虑天然气管网不确定性的气-电耦合系统可靠性评估方法,其特征是按如下步骤进行;
步骤一、利用解析方法对天然气管网的工作状态进行模拟,并计算状态概率;
步骤1.1、获得天然气管网中各元件的可靠性参数,包括:元件i的故障率λng(i)和修复时间γng(i);并利用式(1)和(2)计算元件i的可靠性指标,包括:可用率Ang(i)和不可用率Ung(i):
式(1)和(2)中,1/γng(i)表示元件i的修复率,T为给定的时间区间的小时数;
步骤1.2、对天然气管网的工作状态进行模拟:
假设天然气管网中每个元件采用两状态Markov模型表示,其中两状态中的运行状态用1表示,停运状态用0表示,则利用式(3)得到元件i的随机模拟状态Sng(i),从而得到天然气管网中n个元件的随机模拟状态Sng={sng(1),sng(2),…,sng(n)}:
式(3)中,rng(i)为与模拟元件i对应的第i个服从区间[0,1]上均匀分布的抽样随机数;
步骤1.3、利用式(4)计算天然气管网的状态概率p(Sng):
式(4)中,ΩA和ΩU分别表示元件处于正常状态和故障状态的集合,当Sng(i)=0时,i∈ΩU;当Sng(i)=1时,i∈ΩA;
步骤二、建立基于状态概率转移等效方法的天然气管网可靠性等效模型:
步骤2.1、定义k为天然气管网的抽样状态序列编号,设定总的抽样次数为K;定义t为用气负载设备编号,并初始化t=1;
步骤2.2、初始化k=1;
步骤2.3、按照步骤1.2抽样第k个模拟序列下天然气管网的随机模拟状态Sng[k],并计算其状态概率p(Sng[k]);
步骤2.4、通过深度搜索算法遍历第k个模拟序列对应的天然气管网的连通性,并判断第t个用气负载设备是否与天然气管网相连接,如果相连接,则称第t个用气负载设备没有发生受累停运,标记为x(Sng[k,t])=0;否则,则称第t个用气负载设备发生受累停运,标记为x(Sng[k,t])=1;从而利用式(5)得到第k个抽样序列下第t个用气负载设备发生受累停运的概率png(k,t):
png(k,t)=p(Sng[k])×x(Sng[k,t]) (5)
步骤2.5、将k+1赋值给k,判断kK是否成立,若成立,则利用式(6)获得第t个用气负载设备的累积受累停运概率png(t);否则,返回步骤2.3执行;
步骤2.6、将t+1赋值给t,判断tNnd是否成立,若成立,则利用式(7)计算所有用气负载设备的累积受累停运概率png;否则,返回步骤2.2执行:
式(7)中,Nnd为天然气管网的用气负载总数目;
步骤三、采用串联等效原理将天然气管网的不确定性和燃气轮机的随机故障进行概率等效,从而建立考虑天然气管网不确定性的燃气轮机可靠性模型:
步骤3.1、获取燃气轮机的可靠性参数,包括:燃气轮机m的故障率λgt(m)和修复率γgt(m);并利用式(8)和(9)计算燃气轮机m的可用率Agt(m)和不可用率Ugt(m):
步骤3.2、利用式(10)和(11)得到燃气轮机m的等值可用率pAeq(m)和等值不可用率pUeq(m):
pAeq(m)=(1-png(m))×Agt(m) (10)
pUeq(m)=1-(1-png(m))×Agt(m) (11)
步骤四、利用蒙特卡洛模拟方法评估考虑天然气管网不确定性的气-电耦合系统可靠性:
步骤4.1、设定h为蒙特卡洛模拟抽样序数,Hmax为模拟抽样总次数;初始化h=1;
步骤4.2、假设燃气轮机采用两状态Markov模型表示,其中两状态中的运行状态用1表示,停运状态用0表示,则利用式(12)得到第h次抽样中燃气轮机m的随机模拟状态Sgt(m,h),从而得到第h个模拟抽样序列下M个燃气轮机的工作状态Sgt(h),={Sgt(1,h),Sgt(2,h),…,Sgt(M,h)}:
式(12)中,rgt(m,h)表示第h个模拟抽样序列下在[0,1]区间均匀分布的第m个随机数;m=1,2,…M,M为燃气轮机组中燃气轮机的数目;
步骤4.3、假设传统发电机采用两状态Markov模型表示,其中两状态中的运行状态用1表示,停运状态用0表示,利用式(13)得到第h次抽样中传统发电机j的随机模拟状态Stp(j,h),从而得到第h个模拟抽样序列下J个传统发电机的工作状态Stp(h)={Stp(1,h),Stp(2,h),…,Stp(J,h)}:
式(13)中,rtp(j,h)为第h个模拟抽样序列下在[0,1]区间均匀分布的第j个随机数,pUtp(j,h)为传统发电机j的不可用率,j=1,2…,J,J为传统发电机组中发电机的数目;
步骤4.4、利用式(14)和式(15)分别计算第h个模拟抽样序列下燃气轮机组的发电功率Ptp(h)和传统发电机组的发电功率Pgt(h):
式(14)-式(15)中,Prtp(m,h)和Prgt(j,h)分别为单台传统发电机和单台燃气轮机的额定容量;
步骤4.5、利用式(16)计算第h个模拟抽样序列下气-电耦合系统的总发电功率Psys(h):
Psys(h)=Ptp(h)+Pgt(h) (16)
步骤4.6、令f表示事件:Psys(h)PL(h);判断Psys(h)PL(h)是否成立,若成立,则表示气-电耦合系统处于失负荷状态,并令标记函数Ih(f)=1,否则,表示气-电耦合系统没有失负荷,并令标记函数Ih(f)=0;其中,PH(h)为第h个模拟抽样序列下的系统负荷;
步骤4.7、将h+1赋值给h,判断hHmax是否成立,若成立,则执行步骤4.8;否则,返回步骤4.2执行;
步骤4.8、利用式(17)计算气-电耦合系统的缺电概率HOHP:
步骤4.9、利用式(18)计算气-电耦合系统的缺电时间期望HOHE(h/yh):
步骤4.10、利用式(19)计算气-电耦合系统的缺供电力EDNS(MW):
步骤4.11、利用式(20)计算气-电耦合系统的期望缺供电量EENS(MWh):
式(17)-(20)中,Hmax是最大抽样序数;
步骤4.12、利用式(21)和(22)分别计算天然气发电的可靠性直接贡献指标Bdr(x)和单位贡献指标Bpu(x):
Bdr(x)=xbefore-xafter (21)
式(21)-(22)中,x指气-电耦合系统任一可靠性指标,即LOLP,LOLE,EDNS或EENS;xbefore和xafter分别为燃气轮机接入前和接入后的气-电耦合系统可靠性指标值;Prgt(m)为燃气轮机m的装机容量。
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