[发明专利]风险评估系统构建方法、装置、计算机设备和存储介质

权利要求书

1.一种风险评估系统构建方法，所述方法包括：

获取应用场景集合以及历史风险评估数据集合；

根据所述历史风险评估数据集合中各历史风险评估数据携带的风险评估标识以及所述应用场景集合，确定与各应用场景对应的历史风险评估数据；

对所述与各应用场景对应的历史风险评估数据进行指标特征筛选，确定各应用场景的指标特征集合；

根据各所述应用场景的指标特征集合和预设的评分卡模型，构建各应用场景的评分卡模型；

根据各所述应用场景的评分卡模型，生成风险评估系统。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述历史风险评估数据集合中各历史风险评估数据携带的风险评估标识以及所述应用场景集合，确定与各应用场景对应的历史风险评估数据包括：

获取所述历史风险评估数据集合中各历史风险评估数据携带的风险评估标识；

获取所述应用场景集合中各应用场景的场景标识；

根据各所述历史风险评估数据携带的风险评估标识，匹配各所述应用场景的场景标识；

根据匹配结果，确定与各应用场景对应的历史风险评估数据。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述与各应用场景对应的历史风险评估数据进行指标特征筛选，确定各应用场景的指标特征集合包括：

根据预设的指标特征库中的各指标特征词，遍历所述与各应用场景对应的历史风险评估数据；

根据遍历结果确定所述与各应用场景对应的历史风险评估数据的指标特征集合；

根据与各应用场景对应的历史风险评估数据的指标特征集合，确定各应用场景的指标特征集合。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据各所述应用场景的指标特征集合和预设的评分卡模型，构建各应用场景的评分卡模型包括：

根据各所述应用场景的指标特征集合中各指标特征，对与各所述应用场景对应的历史风险评估数据进行分类，确定与各指标特征对应的指标特征数据；

根据预设的分组算法，对所述与各所述指标特征对应的指标特征数据进行分组处理，将所述对应的指标特征数据分为多组指标特征数据；

根据各所述指标特征的多组指标特征数据和预设的评分卡模型，构建各应用场景的评分卡模型。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据各所述指标特征的多组指标特征数据和预设的评分卡模型，构建各应用场景的评分卡模型包括：

根据证据权重转换公式，确定各所述指标特征的每组指标特征数据的证据权重值；

根据各所述证据权重值，确定各指标特征的信息量值；

根据各所述指标特征的信息量值，确定各指标特征的权重系数；

根据各所述指标特征的权重系数、各所述指标特征的每组指标特征数据的证据权重值以及预设的评分卡模型，构建各应用场景的评分卡模型。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据各所述应用场景的评分卡模型，生成风险评估系统包括：

确定各应用场景与各应用场景的评分卡的关联关系；

根据所述关联关系生成评估配置表；

根据所述评估配置表，生成风险评估系统。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据各应用场景的评分卡模型，生成风险评估系统之后，包括：

获取各应用场景的测试数据以及测试数据的风险评估结果；

将各应用场景的测试数据输入风险评估系统中各应用场景的评分卡模型，输出与测试数据对应的测试结果；

通过比较所述测试结果和测试数据的风险评估结果，验证风险评估系统中各应用场景的评分卡模型。