[发明专利]用户信息的匹配方法、装置及终端设备在审
申请号: | 201910264927.9 | 申请日: | 2019-04-03 |
公开(公告)号: | CN110163083A | 公开(公告)日: | 2019-08-23 |
发明(设计)人: | 傅东生;周勇;马量 | 申请(专利权)人: | 深圳奇迹智慧网络有限公司 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06F16/58 |
代理公司: | 深圳中一联合知识产权代理有限公司 44414 | 代理人: | 李艳丽 |
地址: | 518000 广东省深圳市罗*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 人脸识别数据 用户终端信息 时间点 匹配 出行 结束时间点 开始时间点 用户信息 终端设备 匹配度 通信技术领域 申请 | ||
1.一种用户信息的匹配方法,其特征在于,包括:
获取至少一个人脸识别数据、第一时间点和第二时间点,所述第一时间点为所述人脸识别数据的出行开始时间点,所述第二时间点为所述人脸识别数据的出行结束时间点;
获取至少一个已开启WiFi的用户终端信息、第三时间点和第四时间点,所述第三时间点为所述用户终端信息的出行开始时间点,所述第四时间点为所述用户终端信息的出行结束时间点;
对每个人脸识别数据,计算每个用户终端信息与所述人脸识别数据的匹配度;
根据所述匹配度确定与所述人脸识别数据匹配的用户终端信息。
2.如权利要求1所述的用户信息的匹配方法,其特征在于,在所述获取至少一个人脸识别数据、第一时间点和第二时间点之后,包括:
根据所述第一时间点和第二时间点,计算所述人脸识别数据的出行时长;
筛选出出行时长大于或等于预设时长阈值,且出行的次数大于或等于预设次数阈值的人脸识别数据。
3.如权利要求1所述的用户信息的匹配方法,其特征在于,在所述获取至少一个已开启WiFi的用户终端信息、第三时间点和第四时间点之后,包括:
根据所述第三时间点和第四时间点,计算所述用户终端信息的出行时长;
筛选出出行时长大于或等于预设时长阈值,且出行的次数大于或等于预设次数阈值的用户终端信息。
4.如权利要求1至3任一项所述的用户信息的匹配方法,其特征在于,所述对每个人脸识别数据,计算每个用户终端信息与所述人脸识别数据的匹配度,包括:
对每个人脸识别数据,分别判断每个用户终端信息的第三时间点与所述人脸识别数据的第一时间点的差是否在第一预设差值范围内,并且,分别判断每个用户终端信息的第四时间点与所述人脸识别数据的第二时间点的差是否在第二预设差值范围内;
若第三时间点与所述人脸识别数据的第一时间点的差在第一预设差值范围内,并且,第四时间点与所述人脸识别数据的第二时间点的差在第二预设差值范围内,则所述人脸识别数据与所述用户终端信息的匹配度在当前值上累加预设数值。
5.如权利要求1或4所述的用户信息的匹配方法,其特征在于,所述根据所述匹配度确定与所述人脸识别数据匹配的用户终端信息,包括:
对每个人脸识别数据,排序出所述人脸识别数据与用户终端信息最高的匹配度;
将最高的匹配度对应的用户终端信息确定为与所述人脸识别数据匹配的用户终端信息。
6.如权利要求1或4所述的用户信息的匹配方法,其特征在于,所述根据所述匹配度确定与所述人脸识别数据匹配的用户终端信息,包括:
对每个人脸识别数据,排序出所述人脸识别数据与用户终端信息最高的匹配度;
判断最高的匹配度是否大于或等于第一预设匹配阈值,若大于或等于第一预设匹配阈值,判断所述最高的匹配度与次高的匹配度的差是否大于或等于第二预设匹配阈值;
若大于或等于第二预设匹配阈值,将所述最高的匹配度对应的用户终端信息确定为与所述人脸识别数据匹配的用户终端信息,所述第二预设匹配阈值小于所述第一预设匹配阈值。
7.如权利要求6所述的用户信息的匹配方法,其特征在于,所述获取至少一个人脸识别数据、第一时间点和第二时间点具体为:
从摄像设备拍摄的图像中获取至少一个人脸识别数据、第一时间点和第二时间点;
所述获取至少一个已开启WiFi的用户终端信息、第三时间点和第四时间点具体为:
通过WiFi设备获取至少一个已开启WiFi的用户终端信息、第三时间点和第四时间点;
对应地,所述第一预设匹配阈值根据以下方式确定:
计算所述摄像设备与所述WiFi设备的距离,根据计算的距离确定第一预设匹配阈值。
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