[发明专利]一种高阶BOC调制信号无模糊捕获方法

说明书

本发明公开了一种高阶BOC调制信号无模糊捕获方法，其包括以下步骤：S1‑S2、获取并计算本地扩频码辅助序列，得到第一共轭数据；S3、对中频信号进行下变频、打包和快速傅里叶变换，得到打包变换数据；S4、将第一共轭数据和打包变换数据进行点乘、快速傅里叶变换和取模运算，得到第一取模运算结果；S5、将第一取模运算结果分别向左和向右循环移位；S6、将两个循环移位后的序列相加得到相加后的序列；S7、获取本地BOC调制基带信号；S8、获取第二共轭数据；S9、获取第二取模运算结果；S10、将峰值大于门限所对应的多普勒频偏和码相位组合作为目标对象进行捕获。本发明完成了高阶BOC调制信号的无模糊捕获。

技术领域

本发明涉及通信领域，具体涉及一种高阶BOC调制信号无模糊捕获方法。

背景技术

全球卫星导航系统(GNSS)提供的服务已经在军民领域得到广泛应用。传统的GNSS信号采用BPSK的调制方式。随着世界上各个国家和地区导航系统的不断发展，导航信号频段日驱拥挤，频谱资源愈发紧张，系统间同频干扰愈发严重。为了将不同导航体制的频谱分离，Betz提出了二进制偏移载波(binary offset carrier,BOC)调制。BOC调制的信号具有更狭窄陡峭的相关峰，利于接收机抗多径与更高精度的跟踪，从而实现更高的测距精度。但是BOC调制的自相关函数(autocorrelation function,ACF)出现了多峰，调制阶数越高，相邻副峰间距越紧密，副峰的干扰使得BOC信号的捕获跟踪容易发生误捕和误锁，称之为多峰模糊度。

相关函数法是利用自相关函数的几何特性，通过设计额外的函数曲线来抵消自相关函数的副峰，从而降低多峰模糊度。目前针对BOC(n,n)类信号研究的相关函数法有较为理想的效果，例如ASPeCT、ACF+AACF算法等。CCFR算法可以消除BOC(2n,n)类信号的第一副峰同时抑制其他次副峰。但是针对更高阶的BOC调制，对抗多峰模糊度的信号捕获方法却较少。GRASS算法能够在一定程度上降低BOC(kn,n)类信号的多峰模糊度，而且说明了ASPeCT算法是GRASS算法在k为1时的特例，但调制阶数较高(k≥5)时，该方法的去模糊度效果急剧下降。

发明内容

针对现有技术中的上述不足，本发明提供的一种高阶BOC调制信号无模糊捕获方法解决了现有方法在高阶调制下的去模糊效果差的问题。

为了达到上述发明目的，本发明采用的技术方案为：

提供一种高阶BOC调制信号无模糊捕获方法，其包括以下步骤：

S1、生成本地扩频码序列和辅助序列，并根据本地扩频码序列和辅助序列得到本地扩频码辅助序列；

S2、对本地扩频码辅助序列作快速傅里叶变换，并对快速傅里叶变换后的结果取共轭，得到第一共轭数据；

S3、接收中频信号，对中频信号进行下变频后打包，对打包后的信号进行快速傅里叶变换，得到打包变换数据；

S4、将第一共轭数据和打包变换数据进行点乘，将点乘结果做快速傅里叶反变换后进行取模运算，得到第一取模运算结果；

S5、将第一取模运算结果分别向左和向右循环移位，得到两个循环移位后的序列；

S6、将两个循环移位后的序列相加得到相加后的序列；

S7、根据本地扩频码序列和BOC调制阶数生成本地BOC调制基带信号；

S8、对本地BOC调制基带信号做快速傅里叶变换后取共轭，得到第二共轭数据；

S9、将第二共轭数据与打包变换数据点乘后做快速傅里叶反变换，并对反变换后的结果取模得到第二取模运算结果；

S10、获取相加后的序列与第二取模运算结果点乘后所得序列的峰值，将峰值大于门限所对应的多普勒频偏和码相位组合作为目标对象进行捕获。