[发明专利]一种图像识别方法、装置、介质和电子设备

权利要求书

1.一种图像识别方法，其特征在于，包括：

获取待识别图像，所述待识别图像包括用户界面区域，所述用户界面区域包括用户界面区域位置和类别信息；

对所述图像进行层次分割；

对分割后的所述图像进行直线特征的识别，确定潜在的用户界面区域；以及

对所述潜在的用户界面区域进行训练识别，从而确定精确的用户界面区域；

所述对所述潜在的用户界面区域进行训练识别，从而确定精确的用户界面，包括：

将所述潜在的用户界面区域中的类别信息与训练识别模块中的类别模型进行对比，得到相应类别的对比相似度；

对比相似度大于类别相似度阈值，则确定该区域为精确的用户界面区域。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，

所述待识别图像为跨平台图像。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，

所述跨平台图像为手机截屏图像或电脑截屏图像。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，其中所述对所述图像进行层次分割，采用灰度阈值分割法或高低频图像分割法。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对分割后的所述图像进行直线特征的识别，确定潜在的用户界面区域，包括：

采用直线段检测分割算法进行识别；

识别出多个直线段形成直线特征的集合；

所述直线特征的集合中的直线特征构成矩形时，则认定该区域为潜在的用户界面区域。

6.一种图像识别方法，其特征在于，包括：

获取待识别图像；所述待识别图像包括用户界面区域，所述用户界面区域包括用户界面区域位置和类别信息；

对所述图像进行层次分割；

对分割后的所述图像进行直线特征的识别，确定第一潜在用户界面区域；

对所述图像进行训练识别，确定第二潜在用户界面区域；

所述对所述图像进行训练识别，确定第二潜在用户界面区域，包括：

将所述类别信息与训练识别模块中的类别模型进行对比；

得到对比相似度大于类别相似度阈值的区域，确定该区域为第二潜在用户界面区域；以及

对比分析所述第一潜在用户界面区域和所述第二潜在用户界面区域，从而确定精确的用户界面区域。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述对分割后的所述图像进行直线特征的识别，确定第一潜在用户界面区域，包括：

采用直线段检测分割算法进行识别；

识别出多个直线段形成直线特征的集合；

所述直线特征的集合中的直线特征构成矩形时，则认定该区域为第一潜在用户界面区域。

8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述对比分析所述第一潜在用户界面区域和所述第二潜在用户界面区域，从而确定精确的用户界面信息，包括：

对比分析所述第一潜在用户界面区域和所述第二潜在用户界面区域；

判断该两个潜在用户界面区域是否相同，如果相同，则确定该区域为用户界面区域。

9.一种图像识别装置，其特征在于，包括：

获取单元，用于获取待识别图像；所述待识别图像包括用户界面区域，所述用户界面区域包括用户界面区域位置和类别信息；

分割单元，用于对所述图像进行层次分割；

线段检测单元，用于对分割后的所述图像进行直线特征的识别，确定潜在的用户界面区域；

训练识别单元，用于对所述潜在的用户界面区域进行训练识别，从而确定精确的用户界面，包括：将所述潜在的用户界面区域中的类别信息与训练识别模块中的类别模型进行对比，得到相应类别的对比相似度；对比相似度大于类别相似度阈值，则确定该区域为精确的用户界面区域。