[发明专利]一种基于云计算的车辆道路引导疏散方法

说明书

本发明公开了一种基于云计算的车辆道路引导疏散方法，包括设置在车辆中的定位模块、提醒模块、通信模块，设置在各个路口红绿灯中的定时模块、定位模块、通信模块，以及设置在云服务器中的处理模块、通信模块、用于存储数据的存储模块，所述车辆和红绿灯均与云服务器通信连接，所有运算集中在云服务器中，车辆无需进行任何计算，扩大适用车辆的范围。能对车辆进行实时的位置监控和路线监控，可及时的掌握车辆的运行情况。能够准确的判断拥堵的位置和路段，并及时发出告知交警。通过控制红绿灯及时控制拥堵的局势，防止恶化，并在完全控制局势后，对车辆进行有序准确的引导疏散。

技术领域

本发明涉及一种车辆疏散方法，具体涉及一种基于云计算的车辆道路引导疏散方法。

背景技术

所谓的交通拥堵是指在某一段时间内，由于交通需求的增加，通过道路中的某条路段或交叉口的总的车流量大于道路的交通容量（路段或交叉口的通行能力）时，导致道路上的交通流无法畅行，超过部分交通流滞留在道路（路段或交叉口）上的交通现象。由于交通的不畅通，车辆在道路上行驶缓慢，最直接的影响是增加了居民的出行时间和成本。出行成本的增加，不仅浪费了时间，最主要是降低了办事效率。

其中，偶发性拥堵多为交通事件的突然发生，导致道路的通行能力急剧下降，从而引起交通拥堵的现象。引发这种交通拥堵的交通事件主要有突发的交通事故、车辆抛锚、道路施工维护以及大型商业活动等。突发交通事件的发生时间、地点具有较大的随机性，没有规律，通常无法预测，属于非周期性的拥堵。由于诱发交通事件的原因不同，拥堵的持续时间具有不确定性。继发性拥堵通常由偶发性拥堵所引发，若不及时控制和疏导，将造成交通大面积的瘫痪。为避免城市交通状态的恶化，要尽量避免继发性交通拥堵的发生。

因此，对于交通控制和管理部门来讲，及时发现原发性拥堵发生的时间、地点，并对拥堵的性质和拥堵程度进行准确分析和判断非常重要，是交通疏导和控制的重点。

现有的方法是通过交警赶往拥堵地点后，人工进行疏导，但此方法需要大量人力进行指挥，且效率不高，对拥堵路段的管理力度有限，同时后方车辆对前面路段的拥堵情况无法及时了解，一直涌向拥堵路段，导致拥堵情况的恶化，造成继发性拥堵。

发明内容

为了解决上述的技术问题，本发明的目的在于提供一种基于云计算的车辆道路引导疏散方法。

本发明所要解决的技术问题为：

（1）如何确定车辆的位置信息和行驶状态；

（2）如何确定拥堵发生的位置；

（3）如何控制拥堵的情况；

（4）如何有序高效的对拥堵的车辆进行引导疏散。

本发明的目的可以通过以下技术方案实现：

一种基于云计算的车辆道路引导疏散方法，包括设置在车辆中的定位模块、提醒模块、通信模块，设置在各个路口红绿灯中的定时模块、定位模块、通信模块，以及设置在云服务器中的处理模块、通信模块、用于存储数据的存储模块，所述车辆和红绿灯均与云服务器通信连接，所述方法包括如下步骤：

S1、道路的函数化：云服务器根据存储模块中的地图信息在每段道路的两端路口和两端路口之间设置N个采集点，获取这些采集点的经纬度数据，并将两端路口的经纬度数据作为岔口坐标P，以x表示经度，y表示纬度，北纬和东经为正，南纬和西经为负，通过转换公式将经纬度数据与十进制数据相互转化，对采集点的经纬度数据转化后的十进制数据进行拟合，得到任意道路的离散函数R（x，y）；

S2、定位数据的采集：在行驶过程中，车辆中的定位模块每隔2秒记录一次该车辆的经纬度数据作为路线坐标A，并将存储模块中的车辆信息和路线坐标A上传至云服务器中，将最新上传的路线坐标A转化为十进制数据，筛选出与之匹配的离散函数R（x，y），确定车辆行驶的道路；