[发明专利]一种声学数据自动标注方法及装置

权利要求书

1.一种声学数据自动标注方法，其特征在于，包括：

对标注数据中音频句子的声音信号进行预处理，所述预处理包括剔除冗余非人声段；

从预处理后的音频句子的声音信号中提取对应的声学特征，基于预设的种子模型剔除待标注数据中音频句子的冗余静音段，

所述待标注数据为音频数据，所述音频数据包括至少一句音频句子，所述声学特征包括频谱、信噪比、截幅、截断、语速和音量；

获取所述音频数据中对应音频句子中的音素信息；

基于所述声学特征，采用预设的种子模型以每个音素为单位计算所述音频数据中对应音频句子的置信度，种子模型，是指利用已有人工标注的少量数据训练而得的基础模型；

如果所述置信度满足预设条件，则判断所述音频数据中音频句子的对应声学特征为可信指标。

2.一种声学数据自动标注装置，其特征在于，所述装置包括：

获取模块，对标注数据中音频句子的声音信号进行预处理，所述预处理包括剔除冗余非人声段；

从预处理后的音频句子的声音信号中提取对应的声学特征，基于预设的种子模型剔除待标注数据中音频句子的冗余静音段，所述待标注数据为音频数据，所述音频数据包括至少一句音频句子，所述声学特征包括信噪比、截幅、截断、语速和音量；

计算模块，获取所述音频数据中对应音频句子中的音素信息；

基于所述声学特征，采用预设的种子模型以每个音素为单位计算所述音频数据中对应音频句子的置信度，种子模型，是指利用已有人工标注的少量数据训练而得的基础模型；

判断模块，用于如果所述置信度满足预设条件，则判断所述音频数据中音频句子的对应声学特征为可信指标。