[发明专利]一种口语考试的多维度评估方法及装置

权利要求书

1.一种口语考试的多维度评估方法，其特征在于，所述方法包括：

获取考生的口语回答结果；

确定对所述口语回答结果的评分维度，所述评分维度至少包括内容维度、发音维度、语法维度和流利度；

基于所述评分维度，获取与所述评分维度相对应的维度评分值；

基于各个所述维度评分值，确定所述口语回答结果的综合评分值；

基于所述综合评分值和各个所述维度评分值，确定对所述考生的评估结果。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，如果所述评分维度包括内容维度，则所述基于所述评分维度，获取与所述评分维度相对应的维度评分值，包括：

获取所述口语回答结果的文本内容；

确定所述文本内容与预设参考答案之间的完整度系数；

基于所述完整度系数确定对应的内容维度评分值。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，如果所述评分维度包括发音维度，则所述基于所述评分维度，获取与所述评分维度相对应的维度评分值，包括：

基于标准发音形成的声学模型提取所述口语回答结果中的发音特征；

基于所述标准发音，确定所述发音特征相对于所述标准发音的正确率；

基于所述正确率确定对应的发音维度评分值。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，如果所述评分维度包括语法维度，则所述基于所述评分维度，获取与所述评分维度相对应的维度评分值，包括：

获取所述口语回答结果的文本内容；

对所述文本内容进行断句获取目标句子文本；

获取所述目标句子文本中的语法特征；

将对每个所述语法特征作为参数输入至预设的预测模型，并由所述预测模型输出对应的语法维度评分值。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，如果所述评分维度包括流利度，则所述基于所述评分维度，获取与所述评分维度相对应的维度评分值，包括：

获取所述口语回答结果的文本内容；

确定所述文本内容中相应单词的时间序列信息；

基于所述时间序列信息生成与每个所述时间序列信息相对应的特征值；

将与每个所述时间序列信息相对应的特征值输入至预设的流利度模型，并由所述流利度模型输出对应的流利度评分值。

6.一种口语考试的多维度评估装置，其特征在于，所述装置包括：

第一获取模块，用于获取考生的口语回答结果；

第一确定模块，用于确定对所述口语回答结果的评分维度，所述评分维度至少包括内容维度、发音维度、语法维度和流利度；

第二获取模块，用于基于所述评分维度，获取与所述评分维度相对应的维度评分值；

第二确定模块，用于基于各个所述维度评分值，确定所述口语回答结果的综合评分值；

第三确定模块，用于基于所述综合评分值和各个所述维度评分值，确定对所述考生的评估结果。

7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，如果所述评分维度包括内容维度，则所述第二获取模块用于：

获取所述口语回答结果的文本内容；

确定所述文本内容与预设参考答案之间的完整度系数；

基于所述完整度系数确定对应的内容维度评分值。

8.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，如果所述评分维度包括发音维度，则所述第二获取模块用于：

基于标准发音形成的声学模型提取所述口语回答结果中的发音特征；

基于所述标准发音，确定所述发音特征相对于所述标准发音的正确率；

基于所述正确率确定对应的发音维度评分值。

9.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，如果所述评分维度包括语法维度，则所述第二获取模块用于：

获取所述口语回答结果的文本内容；

对所述文本内容进行断句获取目标句子文本；

获取所述目标句子文本中的语法特征；

将每个所述语法特征作为参数输入至预设的预测模型，并由所述预测模型输出对应的语法维度评分值。

10.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，如果所述评分维度包括流利度，则所述第二获取模块用于：

获取所述口语回答结果的文本内容；

确定所述文本内容中相应单词的时间序列信息；

基于所述时间序列信息生成与每个所述时间序列信息相对应的特征值；

将与每个所述时间序列信息相对应的特征值输入至预设的流利度模型，并由所述流利度模型输出对应的流利度评分值。