[发明专利]一种音乐推送方法、系统、装置和存储介质在审
申请号: | 201910266748.9 | 申请日: | 2019-04-03 |
公开(公告)号: | CN110147463A | 公开(公告)日: | 2019-08-20 |
发明(设计)人: | 高英;龙信文;罗雄文;胡希平 | 申请(专利权)人: | 华南理工大学 |
主分类号: | G06F16/635 | 分类号: | G06F16/635;G06F16/65 |
代理公司: | 广州嘉权专利商标事务所有限公司 44205 | 代理人: | 胡辉 |
地址: | 510641 广*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 音乐播放器 推送 历史信息 音乐播放 年龄相似度 兴趣相似度 存储介质 聚类算法 音乐 无监督 互联网技术 用户相似度 年龄信息 筛选 应用 | ||
本发明公开了一种音乐推送方法、装置和存储介质。所述方法包括从第一音乐播放器获取第一音乐播放历史信息和第一年龄信息,从第二音乐播放器获取第二音乐播放历史信息,计算所述第一音乐播放器与第二音乐播放器之间的兴趣相似度,计算所述第一音乐播放器与第二音乐播放器之间的年龄相似度,计算用户相似度,使用无监督聚类算法进行评分和将所述第二音乐播放历史信息对应的各首音乐中得分最高的部分推送至第一音乐播放器等步骤。本发明通过计算兴趣相似度和年龄相似度筛选出第二音乐播放器,并使用无监督聚类算法对各首音乐进行评分,可以取得精确度更高的推送效果,提高使用体验。本发明广泛应用于互联网技术领域。
技术领域
本发明涉及互联网技术领域,尤其是一种音乐推送方法、装置和存储介质。
背景技术
音乐播放软件的使用者在播放音乐时,除了选择自己设定的播放清单中的音乐之外,还希望被推送到合适的音乐。现有的音乐推送技术是基于使用者的播放历史进行分析,通过统计使用者经常播放的歌曲所具有的风格类型以及歌手等信息,分析出使用者的喜好,从而向使用者推送与其喜好相似的歌曲。现有的音乐推送技术缺点主要在于:第一,在使用者经常播放某一类型的歌曲的情况下,将被推送相同或相似类型的歌曲,只有使用者主动去播放其他类型的歌曲在情况下才能被推送到其他类型的歌曲,但这已违背了音乐推送的意义;第二,现有的音乐推送技术是完全基于使用者的播放历史进行分析的,但使用者的播放历史是使用者在过去某一段时间内的播放记录,而同一使用者在一段时间内的不同时间点的情绪都是有细微差别的,这导致使用者在不同时间点对音乐的喜好以及所播放的音乐类型都有差别,因此现有的音乐推送技术的分析结果实际上是过去一段时间使用者喜好的“平均值”,但人的情绪总是处于波动的状态,使用者对音乐的喜好和需求也是处于变动的状态,因此现有的音乐推送技术无法针对当下使用者对音乐的喜好和需求进行精准推动。综上所述,现有的音乐推送技术带来的使用者体验较差。
发明内容
为了解决上述技术问题,本发明的目的在于提供一种音乐推送方法、装置和存储介质。
一方面,本发明实施例包括一种音乐推送方法,包括以下步骤:
从第一音乐播放器获取第一音乐播放历史信息和第一年龄信息;所述第一音乐播放历史信息为第一音乐播放器在第一天气状况下播放过的音乐的记录;所述第一年龄信息为第一音乐播放器的使用者的年龄;
从第二音乐播放器获取第二音乐播放历史信息;所述第二音乐播放历史信息为第二音乐播放器在第一天气状况下播放过的音乐的记录;所述第二年龄信息为第二音乐播放器的使用者的年龄;
根据所述第一音乐播放历史信息和第二音乐播放历史信息计算所述第一音乐播放器与第二音乐播放器之间的兴趣相似度;
根据所述第一年龄信息和第二年龄信息计算所述第一音乐播放器与第二音乐播放器之间的年龄相似度;
根据所述兴趣相似度与年龄相似度计算用户相似度;所述用户相似度为所述兴趣相似度与年龄相似度的加权平均数;
当检测到所述用户相似度满足预设的阈值条件,使用无监督聚类算法对所述第二音乐播放历史信息对应的各首音乐进行评分;
将所述第二音乐播放历史信息对应的各首音乐中得分最高的部分推送至第一音乐播放器。
进一步地,所述根据所述第一音乐播放历史信息和第二音乐播放历史信息计算所述第一音乐播放器与第二音乐播放器之间的兴趣相似度这一步骤,具体包括:
使用无监督聚类算法分别对所述第一音乐播放历史信息和第二音乐播放历史信息对应的各首音乐进行分类;所述分类用于将各首音乐分别归为相应的类别;
生成第一兴趣向量;所述第一兴趣向量中的元素分别为第一音乐播放历史信息中被分类为各类别的音乐数量占第一音乐播放历史信息对应的音乐总数的比例;
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