[发明专利]短视频的生成方法及装置、服务器和存储介质

权利要求书

1.一种短视频的生成方法，其特征在于，包括：

根据预设短视频时长和预设采样频率从待处理视频定义至少三个处理视频段；

采用预设动作表情评估模型计算所述处理视频段的动作表情评估值；

获取所述至少三个处理视频段的动作表情评估值；由各处理视频段的动作表情评估值构建累计评估函数f(t)，若累计评估函数f(t)中包括至少一个峰值，则采用预设算法对所述动作表情评估值的峰值进行筛选；根据筛选结果确定目标动作表情评估值；

将所述目标动作表情评估值和预设动作表情阈值进行比较，以获取目标动作表情评估值大于等于预设动作表情阈值的一个或多个目标视频段。

2.根据权利要求1所述的短视频的生成方法，其特征在于，所述采用预设动作表情评估模型计算所述处理视频段的动作表情评估值，包括：

采用动作表情评估模型计算所述待处理视频段的每帧图片的动作表情评估值；

根据预设短视频时长对所述待处理视频段的每帧图片的动作表情评估值进行加总；

根据所述加总确认各处理视频段的动作表情评估值；或

根据预设短视频时长从待处理视频中提取所述处理视频段；

采用动作表情评估模型计算所述处理视频段的每帧图片的动作表情评估值并进行加总；

根据所述加总确认各处理视频段的动作表情评估值。

3.根据权利要求2所述的短视频的生成方法，其特征在于：

若视频中存在目标边界框，则

所述采用动作表情评估模型计算所述待处理视频段的每帧图片的动作表情评估值具体为：采用动作表情评估模型计算所述待处理视频段的每帧图片的目标边界框内的目标人物对象的动作表情评估值；

所述采用动作表情评估模型计算所述处理视频段的每帧图片的动作表情评估值并进行加总具体为：采用动作表情评估模型计算所述处理视频段的每帧图片的目标边界框内的目标人物对象的动作表情评估值并进行加总；

其中，所述目标边界框为用户选中的目标人物对象的人体边界框；

若视频中不存在目标边界框，则

所述采用动作表情评估模型计算所述待处理视频段的每帧图片的动作表情评估值具体为：采用动作表情评估模型计算所述待处理视频段的每帧图片内所有人物对象的动作表情评估值；

所述采用动作表情评估模型计算所述处理视频段的每帧图片的动作表情评估值并进行加总具体为：采用动作表情评估模型计算所述处理视频段的每帧图片内所有人物对象的动作表情评估值并进行加总。

4.根据权利要求1所述的短视频的生成方法，其特征在于，采用预设算法对所述峰值进行筛选，包括：

对所述峰值从大到小进行降序排列；

对降序排列的所述峰值，从最大峰值开始，判断排序在最大峰值后面的各个峰值与最大峰值之间的时间间隔是否小于预设短视频时长；

若所述时间间隔小于预设短视频时长，则删除该峰值；

依次类推，直至对降序排列中的所有峰值判断完毕，其中，删除的峰值不参与后续的判断；

将未删除保留下来的所述峰值作为筛选结果。

5.根据权利要求4所述的短视频的生成方法，其特征在于，将所述目标动作表情评估值和预设动作表情阈值进行比较，以获取目标动作表情评估值大于等于预设动作表情阈值的一个或多个目标视频段，包括：

依次将所述目标动作表情评估值与预设动作表情阈值进行比较；

计算大于等于预设动作表情阈值的目标动作表情评估值的个数；

在所述个数大于预设个数时，将所述目标动作表情评估值从大到小进行排序，并将所述排序中前面预设个数的目标动作表情评估值对应的处理视频段作为目标视频段输出；

在所述个数小于等于预设个数时，将所有目标动作表情评估值对应的处理视频段作为目标视频段输出。