[发明专利]基于声纹识别的语音识别抗干扰方法、装置及存储介质在审

专利信息
申请号: 201910267072.5 申请日: 2019-04-03
公开(公告)号: CN110139146A 公开(公告)日: 2019-08-16
发明(设计)人: 周胜杰 申请(专利权)人: 深圳康佳电子科技有限公司
主分类号: H04N21/439 分类号: H04N21/439;H04N21/472;G10L17/22;G10L15/22;G10L15/18
代理公司: 深圳市君胜知识产权代理事务所(普通合伙) 44268 代理人: 王永文;刘文求
地址: 518000 广东省深圳市南山区粤*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 拾音 指令 语音识别 声纹识别 存储介质 声纹特征 有效语音 抗干扰 声纹 声源 维度 解析 语义 无效指令 语义解析 语音交互 预定规则 智能电视 准确率 混杂 过滤 语音 分解 分组 混乱
【权利要求书】:

1.一种基于声纹识别的语音识别抗干扰方法,其特征在于,包括如下步骤:

A、收集获取拾音数据;

B、对获取的拾音数据进行声纹识别,将所有的声纹特征及对应的拾音数据进行分解,解出按照声纹特征为维度的新的拾音数据;

C、将新的拾音数据按照分组进行语义解析,解析成按照声纹为维度存为声纹语义指令;并过滤不清楚的无效指令;得到有效语音指令;

D、控制按预定规则执行与有效语音指令对应的操作。

2.根据权利要求1所述的基于声纹识别的语音识别抗干扰方法,其特征在于,所述步骤A之前还包括:

S1、预先设置用于获取拾音数据的语音拾音模块;

S2、以设置与语音拾音模块连接的,用于进行声纹识别的声纹识别模块;

S3、以设置与声纹识别模块连接的,用于进行语义解析的解析模块;

以及设置与解析模块连接的,用于过滤不清楚的无效指令的抗干扰分析模块。

3.根据权利要求1所述的基于声纹识别的语音识别抗干扰方法,其特征在于,所述步骤A包括:

A1、通过语音拾音模块收集获取拾音数据。

4.根据权利要求1所述的基于声纹识别的语音识别抗干扰方法,其特征在于,所述步骤B包括:

B1、通过声纹识别模块对获取的拾音数据进行声纹识别,解析出拾音数据的声纹特征,将所有的声纹特征及对应的拾音数据进行分解,分解出按照声纹特征为维度的新的拾音数据。

5.根据权利要求1所述的基于声纹识别的语音识别抗干扰方法,其特征在于,所述步骤C包括:

C1、将新的拾音数据按照分组发给解析模块进行语义解析;语义解析的结果按照声纹为维度存为声纹语义指令;并过滤不清楚的无效指令;得到有效语音指令。

6.根据权利要求1所述的基于声纹识别的语音识别抗干扰方法,其特征在于,所述步骤D包括:

D1、通过指令执行模块获取所述有效语音指令;并控制执行与有效语音指令对应的操作;

D2、当同时有多条有效语音指令时,则根据程序设定读取优先级高的指令执行或者按顺序执行所有有效指令。

7.一种基于声纹识别的语音识别抗干扰装置,其特征在于,包括:处理器、存储器和通信总线;

所述存储器上存储有可被所述处理器执行的基于声纹识别的语音识别抗干扰程序;

所述通信总线实现处理器和存储器之间的连接通信;

所述处理器执行所述基于声纹识别的语音识别抗干扰程序时实现如下步骤:

收集获取拾音数据;

对获取的拾音数据进行声纹识别,将所有的声纹特征及对应的拾音数据进行分解,解出按照声纹特征为维度的新的拾音数据;

将新的拾音数据按照分组进行语义解析,解析成按照声纹为维度存为声纹语义指令;并过滤不清楚的无效指令;得到有效语音指令;

控制按预定规则执行与有效语音指令对应的操作。

8.根据权利要求7所述基于声纹识别的语音识别抗干扰装置,其特征在于,所述处理器执行所述基于声纹识别的语音识别抗干扰程序时还实现如下步骤:

通过语音拾音模块收集获取拾音数据;

通过声纹识别模块对获取的拾音数据进行声纹识别,解析出拾音数据的声纹特征,将所有的声纹特征及对应的拾音数据进行分解,分解出按照声纹特征为维度的新的拾音数据;

将新的拾音数据按照分组发给解析模块进行语义解析;语义解析的结果按照声纹为维度存为声纹语义指令;并过滤不清楚的无效指令;得到有效语音指令;

通过指令执行模块获取所述有效语音指令;并控制执行与有效语音指令对应的操作;

当同时有多条有效语音指令时,则根据程序设定读取优先级高的指令执行或者按顺序执行所有有效指令。

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