[发明专利]基于人工智能稳定混匀矿质量的方法、系统及介质

说明书

本发明提供了一种基于人工智能稳定混匀矿质量的方法、系统及介质，包括：目标速率获取步骤：获取当前混匀堆料计划，根据获取的混匀堆料计划，计算获得总的目标速率、物料的目标成分含量及出料槽的出料速率，根据出料槽的出料速率计算物料的当前成分含量；物料含量判断步骤：根据获得的物料的目标成分含量及物料的当前成分含量，判断物料的当前成分含量是否符合物料的目标成分含量：若是，则返回目标速率获取步骤继续执行；否则，则进入槽速率优化步骤继续执行。本发明通过神经网络在线调整各槽切出速率的方法，智能控制切出物料含量的稳定性，减少人力频繁试错的成本，系统更加智能。

技术领域

本发明涉及钢铁制造技术领域，具体地，涉及基于人工智能稳定混匀矿质量的方法、系统及介质。

背景技术

在钢铁制造业领域，原料厂的混匀技术一直是核心技术，要混出合格的成品混匀矿，主要采用人工结合计算机辅助计算的方式进行配料、调节圆盘给料机切出速率，用多尝试的方法，让输出的成品混匀矿、TFe的含量达到合格的指标，虽然已经实施多年，基本可以满足实际需要，但是耗费人工大量的精力去尝试调节速率，要凭多年的经验才能更快的混出合格的成品混匀矿。由于大多数的原料厂是露天的，气候、温度或操作人员误操作等外界因素的影响，成品混匀矿的、TFe等含量又会有所偏差，于是就需要操作工重新调节速率来维持成品混匀矿的质量，有时会造成质量偏差较大，甚至成品混匀矿的损失。

原料厂要混出合格的成品混匀矿，主要采用人工结合计算机辅助计算的方式进行配料、调节圆盘给料机切出速率，用多尝试的方法，让输出的成品混匀矿、TFe的含量达到合格的指标，虽然已经实施多年，基本可以满足实际需要，但是耗费人工大量的精力去尝试调节速率，要凭多年的经验才能更快的混出合格的成品混匀矿。

开发智能混匀系统，运用人工智能的方法实时在线调整圆盘给料机切出速率来稳定物料质量，由此降低成本，提高混匀效果和效率

专利文献CN104649036B(申请号：201410811600.6)公开了一种提高混匀料稳定性的堆积方法，根据配料品种总数M和混匀矿配料仓数目N大小关系，以及配料仓参与配料能力大小V，制定堆料计划：根据堆料总量A和参与配料N设定分组配料的组数m个BLOCK，当某个BLOCK中，出现配料品种多，配料仓数少的情况，为实现在单一BLOCK中有二种或更多的配料在同一个仓中下料，先按照近Si原则，进行料种选择，即所选两种或更多种配料的SiO2含量相近，将单一BLOCK分成几段，按照预配比的计划量，多种配料按顺序进仓，依次切出，实现在单一BLOCK中，有二种或更多的配料在同一个仓中下料，保证混匀矿配料成分稳定。

专利文献CN1299051A(申请号：00100426.3)公开了一种混匀矿智能化堆积控制方法,包括制定大致计划、动态配槽和故障处理,制定大致计划是依照堆积计划表和预想成分表,并根据经验用模糊综合评判原理以最能接近目标堆积成分为目的,计算各原料品种和数量的最佳值,即得到大致计划表,然后对各个配料槽的切出量进行动态配槽,即根据已经从定量给料器输出原料的成分、数量,推算出已堆出的混匀矿中特定成分如SiO2、TFe的含量,再根据此值调整定量给料器的切出速度

专利文献CN104561411A(申请号：201510034618.4)公开一种能有效提高混匀矿质量的配料方法，其特征在于包括对小矿种和外围配矿进行预配混造堆的原料准备步骤；装备的配料料仓数为配料料仓数＝堆料层数/堆积层数+X，其中X≥0的料仓准备步骤；按成分差异的优先顺序：SiO2＞TFe＞水分＞粒度，将成分差异大的配料矿种选择装在相邻近的两个仓内的原料装仓步骤；在满足生产需要的条件下，造堆上料量逼近上料量下限值，其中：上料量下限值＝配料仓量程下限值×配料仓个数的造堆步骤。

以上专利均为配槽和配料的方法，而本发明涉及人工智能调速的方法。

发明内容

针对现有技术中的缺陷，本发明的目的是提供一种基于人工智能稳定混匀矿质量的方法、系统及介质。

根据本发明提供的一种基于人工智能稳定混匀矿质量的方法，包括：