[发明专利]情感极性分析方法及相关装置

权利要求书

1.一种情感极性分析方法，其特征在于，应用于电子设备，所述方法包括：

在检测到针对目标语句段落的情感极性分析操作时，获取所述目标语句段落的多个词汇；

将所述多个词汇输入第一神经网络模型，得到所述多个词汇对应的第一词向量集合，所述第一词向量集合中的每个词向量用于指示对应词汇的上下文信息；

将所述第一词向量集合中的每个词向量输入第二神经网络模型，得到和所述第一词向量集合关联的输出标签；

根据所述输出标签确定所述目标语句段落的情感极性。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述多个词汇输入第一神经网络模型，得到所述多个词汇对应的第一词向量集合，包括：

获取所述目标段落的多个语句；

将所述多个语句中的每个语句进行拆分，并确定拆分后得到的多个词汇的词性；

选取词性为预设词性的多个词汇并输入所述第一神经网络模型。

3.如权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述第一神经网络模型为Word2vecc神经网络模型；所述将所述多个词汇输入第一神经网络模型，得到所述多个词汇对应的第一词向量集合，包括：

通过对所述多个词汇进行编码将所述多个词汇转换成one-hot向量，所述多个词汇对应的one-hot向量组成第二词向量集合；

将所述第二词向量集合中的每个one-hot向量依次输入所述Word2vecc神经网络模型，得到所述第一词向量集合。

4.如权利要求1-3任一项所述的方法，其特征在于，所述第二神经网络模型为SVM神经网络模型。

5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述输出标签包括第一标签和第二标签；所述根据所述输出标签确定所述目标语句段落的情感极性，包括：

在检测到所述输出标签为所述第一标签时，确定所述目标语句段落对应的情感极性为积极的情感；或者，

在检测到所述输出标签为所述第二标签时，确定所述目标语句段落对应的情感极性为消极的情感。

6.如权利要求1-5任一项所述的方法，其特征在于，所述根据所述输出标签确定所述目标语句段落的情感极性之后，所述方法还包括：

在所述目标语句段落的预设显示区域显示所述情感极性。

7.如权利要求6所述的方法，其特征在于，所述在所述目标语句段落的预设显示区域显示所述情感极性，包括：

在检测到所述情感极性为积极的情感时，使用第一颜色进行显示；或者，

在检测到所述情感极性为消极的情感时，使用第二颜色进行显示，所述第一颜色不同于所述第二颜色。

8.一种情感极性分析装置，其特征在于，应用于电子设备，所述情感极性分析装置包括检测单元、处理单元和确定单元，其中，

所述检测单元，用于在检测到针对目标语句段落的情感极性分析操作时，获取所述目标语句段落的多个词汇；

所述处理单元，用于将所述多个词汇输入第一神经网络模型，得到所述多个词汇对应的第一词向量集合，所述第一词向量集合中的每个词向量用于指示对应词汇的上下文信息；

所述处理单元，还用于将所述第一词向量集合中的每个词向量输入第二神经网络模型，得到和所述第一词向量集合关联的输出标签；

所述确定单元，用于根据所述输出标签确定所述目标语句段落的情感极性。

9.一种服务器，其特征在于，包括处理器、存储器、通信接口，以及一个或多个程序，所述一个或多个程序被存储在所述存储器中，并且被配置由所述处理器执行，所述程序包括用于执行如权利要求1-7任一项所述的方法中的步骤的指令。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，存储用于电子数据交换的计算机程序，其中，所述计算机程序使得计算机执行如权利要求1-7任一项所述的方法。