[发明专利]一种终端信息处理展示方法及系统在审
申请号: | 201910267800.2 | 申请日: | 2019-04-03 |
公开(公告)号: | CN109918441A | 公开(公告)日: | 2019-06-21 |
发明(设计)人: | 贾润芝;刘昌琴 | 申请(专利权)人: | 颜沿(上海)智能科技有限公司 |
主分类号: | G06F16/26 | 分类号: | G06F16/26;G06F16/28;G06F9/54;H04L29/08;G06T5/00;G06T3/00;G06T1/20 |
代理公司: | 北京知呱呱知识产权代理有限公司 11577 | 代理人: | 丁彦峰;贺亚明 |
地址: | 201100 上海市*** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 计算引擎 分布式数据流 关系型数据库 终端信息处理 应用端 展示 数据统计分析 数据可视化 数据流 成分布式 处理操作 实时处理 数据抽象 统计结果 显示页面 消息队列 用户体验 智能终端 实时流 流式 存储 直观 采集 场景 传输 广告 客户 | ||
本发明实施例公开一种终端信息处理展示方法及系统,采集用户体验试妆过程中应用端产生的试妆体验数据,通过RocketMQ消息队列将所述试妆体验数据从应用端传输到Flink流计算引擎;通过所述Flink流计算引擎对所述试妆体验数据进行实时流处理操作,使流式的试妆体验数据抽象成分布式数据流;采用云关系型数据库对所述分布式数据流进行存储,基于Datav数据可视化项目从所述云关系型数据库获取经过所述Flink流计算引擎实时处理完毕的分布式数据流并通过显示页面进行统计结果展示。针对智能终端AI试妆实体店场景中用户的试妆体验进行数据统计分析,实时展示结果,便于客户准确直观的查看当日当前产品、广告的体验情况。
技术领域
本发明实施例涉及数据处理技术领域,具体涉及一种终端信息处理展示方法及系统。
背景技术
爱美之心,人皆有之。不管是在真实的社交场合,还是在虚拟的网络社交世界中,能够拥有一副让人心悦的面容显得至关重要。比如,常用的社交工具通常都具有美颜功能,通过预设的美颜模板,使用户的面孔呈现出化妆后或滑稽的效果。现有技术中,由于采用的是美颜模板,当用户面部进行活动时,美颜模板不能与用户面部进行良好的吻合,达不到理想的试妆效果,缺少现实世界选购化妆品的参考依据。
目前,申请人针对虚拟体验试妆进行了系列技术的研发,比如虚拟试妆过程中的分屏交互展示、面部跟踪分屏试妆和真实场景数据产生模拟等。研发过程中遇到的问题是,要对用户通过应用终端产生的试妆体验数据进行处理和展示,以便对智能终端AI试妆实体店场景中用户的试妆体验进行数据统计分析,实时展示结果,便于客户准确直观的查看当日当前产品、广告的体验情况。亟需一种对虚拟体验试妆数据进行处理展示的技术方案。
发明内容
为此,本发明实施例提供一种终端信息处理展示方法及系统,针对智能终端AI试妆实体店场景中用户的试妆体验进行数据统计分析,实时展示结果,便于客户准确直观的查看当日当前产品、广告的体验情况。
为了实现上述目的,本发明实施例提供如下技术方案:一种终端信息处理展示方法,包括以下步骤:
采集用户体验试妆过程中应用端产生的试妆体验数据,通过RocketMQ消息队列将所述试妆体验数据从应用端传输到Flink流计算引擎;
通过所述Flink流计算引擎对所述试妆体验数据进行实时流处理操作,使流式的试妆体验数据抽象成分布式数据流;
采用云关系型数据库对所述分布式数据流进行存储,基于Datav数据可视化项目从所述云关系型数据库获取经过所述Flink流计算引擎实时处理完毕的分布式数据流并通过显示页面进行统计结果展示。
作为终端信息处理展示方法的优选方案,预先开通RocketMQ消息队列账户,获得账户授权并进行消息主题、生产者、消费者对象创建;所述消息主题用于对业务消息进行分类;所述生产者为信息的发布者;所述消费者为消息的接受者。
作为终端信息处理展示方法的优选方案,采用RDS for MySQL云关系型数据库对所述分布式数据流进行存储。
作为终端信息处理展示方法的优选方案,采用RocketMQ的生产端将用户的试妆体验数据发布RocketMQ消息队列,通过Flink流计算引擎创建MQ消息队列的消费者订阅对应消息主题获取试妆体验数据数据并作出抽象处理,将抽象处理后的分布式数据流存入MySQL云关系型数据库。
作为终端信息处理展示方法的优选方案,通过RocketMQ消息队列对部分所述试妆体验数据进行存储。
作为终端信息处理展示方法的优选方案,所述Datav数据可视化项目定时向所述云关系型数据库请求更新的分布式数据流。
作为终端信息处理展示方法的优选方案,通过DataStream API对试妆体验数据进行流处理操作,将流式的试妆体验数据抽象成分布式数据流,采用Flink SQL对分布式数据流进行操作。
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