[发明专利]一种模拟真实场景数据产生的方法及装置

说明书

一种模拟真实场景数据产生的方法及装置，引入用户体验时间段的分布权重，随机获得－个开始时间数据；生成一个随机数n，将随机数n作为体验时长，根据开始时间数据和随机数n生成－个结束时间数据，将开始时间数据和结束时间数据作为一个数据组；判断数据组是否存在时间冲突，不存在时间冲突输出开始时间数据和结束时间数据，存在时间冲突调整后输出开始时间数据和结束时间数据；引入输出结果，根据－条基础数据随机产生包含在基础数据结果内的体验起止时间；引入产品数据，随机生成并输出点击数据；将体验起止时间和点击数据随机组合出n条操作记录。批量随机的生成各网点的体验数据，有助于开发者使用模拟产生的数据进行压测、统计、分析。

技术领域

本发明实施例涉及数据模拟运算技术领域，具体涉及一种模拟真实场景数据产生的方法及装置。

背景技术

目前，对于应用系统或软件产品一般都需要进行不同阶段的验证工作，包括原型功能论证、功能测试、性能测试等。测试、论证场景涉及到测试数据的准备。测试数据有时可以直接复用历史数据，但很多情况下，基于历史数据建立的测试数据可能会出现内容缺失不全、数据量级不够、数据涉密不能导出、数据已加密无法参与计算等情况，这时就需要根据用户的业务需求、数据预置约束条件、数据间层级关联等条件，生成对应的模拟验证数据。一般来说，按照用户要求模拟数据应该做到：数据量可控、充分的随机性、保持数据间特定的逻辑关联关系(包括直接关联或隐含关联)。

爱美之心，人皆有之。不管是在真实的社交场合，还是在虚拟的网络社交世界中，能够拥有一副让人心悦的面容显得至关重要。比如，常用的社交工具通常都具有美颜功能，通过预设的美颜模板，使用户的面孔呈现出化妆后或滑稽的效果。现有技术中，由于采用的是美颜模板，当用户面部进行活动时，美颜模板不能与用户面部进行良好的吻合，达不到理想的试妆效果，缺少现实世界选购化妆品的参考依据。申请人为此进行了系列的技术方案研发，让用户在虚拟世界达到化妆的效果，同时可以作为现实世界选购化妆品的参考依据，使用户具有更多的化妆选择，同时节约开资。为了方便开发者使用模拟产生的数据进行压测、统计、分析等的测试，亟需一种模拟真实场景数据产生的技术方案。

发明内容

为此，本发明实施例提供一种模拟真实场景数据产生的方法及装置，能够对智能终端AI试妆实体店场景中用户的试妆体验进行数据模拟，批量随机的生成各网点的体验数据，有助于开发者使用模拟产生的数据进行压测、统计、分析等的测试。

为了实现上述目的，本发明实施例提供如下技术方案：一种模拟真实场景数据产生的方法，包括以下步骤：引入用户体验时间段的分布权重，随机获得－个开始时间数据；生成一个随机数n，将随机数n作为体验时长，根据所述开始时间数据和随机数n生成－个结束时间数据，将所述开始时间数据和结束时间数据作为一个数据组；

判断所述数据组是否存在时间冲突，a)不存在时间冲突输出开始时间数据和结束时间数据，b)存在时间冲突调整后输出开始时间数据和结束时间数据；

引入输出结果，根据－条基础数据随机产生－条包含在基础数据结果内的体验起止时间；引入产品数据，随机生成并输出－条点击数据；将所述体验起止时间和点击数据随机组合出n条操作记录。

作为模拟真实场景数据产生的方法的优选方案，引入用户体验时间段的分布权重过程中，采用mockjs的方法，进行随机逻辑定义，得出用户的体验时长分布，将所述体验时长分布加入脏数据。

作为模拟真实场景数据产生的方法的优选方案，引入权重基础数据及权重计算方法对用户体验时间段进行周期概率性分布；随机逻辑定义包括随机产品操作规则、用户体验时间随机规则、时间段的时间随机规则和广告信息播放规则；根据用户体验时间段分布生产广告播放记录。

作为模拟真实场景数据产生的方法的优选方案，所述随机数n的范围为1～100，当n＝1，生成－个在120s～240s的体验时长数据；当n≤10时，体验时长为1s；当10＜n≤100时，生成一个在2s～120s之间的体验时长数据。