[发明专利]一种用于CNC程序控制器的语音识别方法

权利要求书

1.一种CNC编程装置，包括操作台(1)、软操作面板(2)和机械面板(8)，其特征在于：所述软操作面板(2)镶嵌安装在操作台(1)上，机械面板(8)镶嵌安装在操作台(1)上且在软操作面板(2)下方，所述软操作面板(2)上镶嵌安装有显示器(3)和按键(4)以上构件与主控制器通过电性连接。

2.根据权利要求1所述的一种CNC编程装置，其特征在于：所述机械面板(8)上镶嵌安装有急停按钮(9)、循环启动键(10)、进给倍率旋钮(11)、主轴转速旋钮(12)关机键(13)和开机键(14)以上结构与主控制器通过电性连接。

3.根据权利要求1所述的一种CNC编程装置，其特征在于：所述操作台(2)中间位置设置有语音识别装置，语音识别装置包括报警装置(5)、声音收集器(6)和扬声器(7)。

4.一种基于CNC编程的系统，包括信息收集器和声音系统，其特征在于：所述信息收集器包括数据库、输入模块、识别模块、后处理模块和输出模块，数据库的输出端与输入模块的输入端通过电性连接，输入模块的输出端与识别模块的输入端通过电性连接，识别模块的输出端与后处理模块输入端通过电性连接，后处理模块输出端与输出模块输入端通过电性连接。

5.一种用于CNC程序控制器的语音识别方法，包括预处理、反复训练、模式匹配、提取声学特征和模型锻炼，其特征在于：所述预处理，对语音信号进行采样、克服混叠滤波、去除部分由个体发音的差异和环境引起的噪声影响，此外还会考虑到语音识别基本单元的选取和端点检测问题。

1)反复训练是在识别之前通过让说话人多次重复语音，从原始语音信号样本中去除冗余信息，保留关键信息，再按照一定规则对数据加以整理，构成模式库，收集到的电子信号会在芯片内部放大电路AGC的作用下进行进一步处理，此过程需要用到A/D转换器来辅助作用。

2)模式匹配是整个语音识别系统的核心部分，是根据一定规则以及计算输入特征与库存模式之间的相似度，进而判断出输入语音的意思。

3)言语模型是依据不同品种的言语，对词串停止统计建模，目前普遍采用的是基于(n-1)阶马尔可夫链统计的n元语法模型。

4)提取声学特征；当语音输入之后，首先停止模电转换，将模仿信号转变为数字信号，再停止静音切除去掉无关噪音，然后停止分帧。将此时的信号分红一帧一帧之后(每一帧并不是独立存在的而是相互关联的)，还要停止一系列的信号处置，包括预加重、加窗之后，再停止FFT变换之后，再经过Mel参数的滤波和取对数、离散余弦变换等一系列算法处置后，能够停止用梅尔频率倒谱系数(MFCC)停止特征提取，得到声学特征。声学模型就是将声学特征统计建模后得到的。得到了模型库之后就能够停止模型锻炼和形式匹配了。

5)模型锻炼就是指依照一定的原则，从大量已知语音形式中获取一个最具特征的模型参数。而形式匹配则相反，是依据一定原则，将未知语音形式与模型库中的某一个模型取得最佳匹配。

6)语言被识别成文字后，文字信息会通过输出模块从显示器(3)呈现出来，被编辑成相应的CNC程序，CNC处理器会对编辑过的程序逐行检查，如果存在错误处理器会提交报警信号给报警装置(5)，使用者通过按键(4)对程序进行进一步的微调更改，形成可使用程序保存到CNC存储器中。