[发明专利]语音遥控器控制方法、装置及计算机可读存储介质

权利要求书

1.一种语音遥控器控制方法，其特征在于，所述方法包括：

获取多个家居设备的语音控制指令样本；

基于所述语音控制指令样本，训练语义指令识别模型；

获取用户的目标语音信息；

利用所述语义指令识别模型，识别所述目标语音信息中的用户语义，其中所述用户语义包括目标家居设备的标识及对目标家居设备的控制语义；

根据所述目标家居设备的标识，从遥控器的存储器中读取与所述目标家居设备的控制语义匹配的目标红外信号指令；

利用所述遥控器的红外发射装置，将所述目标红外信号指令发送至所述目标家居设备。

2.如权利要求1所述的语音遥控器控制方法，其特征在于，所述语音控制指令样本包括不同口音、不同年龄的用户发出的对不同的家居设备的多种语音控制指令的样本。

3.如权利要求1所述的语音遥控器控制方法，其特征在于，所述基于所述语音控制指令样本，训练语义指令识别模型包括：

提取语音控制指令样本中的每帧的语音的特征向量；

将每帧的语音的特征向量按时间的先后顺序首尾相连，构成一个一维向量；

基于一维卷积神经网络的卷积核在所述一维向量上的滑动，提取出语音控制指令样本的时间序列的短时特征；

再将短时特征经过池化处理，并通过迭代训练，会自动调节卷积神经网络的系数矩阵，直至达到训练停止条件，并得到训练好的语义指令识别模型。

4.如权利要求1所述的语音遥控器控制方法，其特征在于，所述获取用户的目标语音信息包括：

获取用户的原始语音信号；

对所述原始语音信号预处理，将预处理后的语音作为所述目标语音信息，所述预处理包括以下至少一种：对原始语音信号的预加重、对原始语音信号的分帧和对原始语音信号的加窗。

5.如权利要求1所述的语音遥控器控制方法，其特征在于，所述存储器还存储有等待识别的语音和等待执行的命令，并以二维数组来存储等待识别的语音和等待执行的命令。

6.如权利要求1至5中任一项所述的语音遥控器控制方法，其特征在于，所述方法还包括：

在接收到语音识别失败的指令时，提示用户通过所述遥控器的按键控制所述目标家居设备；

接收用户按压所述按键所触发的目标信号；

根据所述目标信号发送至所述目标家居设备以控制所述目标家居设备。

7.一种语音遥控器控制装置，其特征在于，所述装置包括存储器和处理器，所述存储器上存储有可在所述处理器上运行的语音遥控器控制程序，所述语音遥控器控制程序被所述处理器执行时实现如下步骤：

获取多个家居设备的语音控制指令样本；

基于所述语音控制指令样本，训练语义指令识别模型；

获取用户的目标语音信息；

利用所述语义指令识别模型，识别所述目标语音信息中的用户语义，其中所述用户语义包括目标家居设备的标识及对目标家居设备的控制语义；

根据所述目标家居设备的标识，从遥控器的存储器中读取与所述目标家居设备的控制语义匹配的目标红外信号指令；

利用所述遥控器的红外发射装置，将所述目标红外信号指令发送至所述目标家居设备。

8.如权利要求7所述的语音遥控器控制装置，其特征在于，所述语音控制指令样本包括不同口音、不同年龄的用户发出的对不同的家居设备的多种语音控制指令的样本。

9.如权利要求8所述的语音遥控器控制装置，其特征在于，所述基于所述语音控制指令样本，训练语义指令识别模型包括：

提取语音控制指令样本中的每帧的语音的特征向量；

将每帧的语音的特征向量按时间的先后顺序首尾相连，构成一个一维向量；

基于一维卷积神经网络的卷积核在所述一维向量上的滑动，提取出语音控制指令样本的时间序列的短时特征；

再将短时特征经过池化处理，并通过迭代训练，会自动调节卷积神经网络的系数矩阵，直至达到训练停止条件，并得到训练好的语义指令识别模型。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有语音遥控器控制程序，所述语音遥控器控制程序可被一个或者多个处理器执行，以实现如权利要求1至6中任一项所述的语音遥控器控制方法。