[发明专利]识别专有名词的系统和方法

权利要求书

1.一种切分目标查询词的方法，其特征在于，所述方法包括：

获取包含目标查询词的检索请求；以及

至少基于专有名词列表，切分所述目标查询词，所述专有名词列表包括至少两个专有名词，其中，所述专有名词列表的提供通过：

获取至少两个第一历史检索记录，其中，所述至少两个第一历史检索记录中的每一个包括来自第一用户的第一查询词，和由所述第一用户选择出作为所述第一历史检索记录的第一检索词语的第一感兴趣的词语TOI，所述第一TOI中的至少一部分包括至少一个专有名词；

获取训练好的识别模型，其中，所述训练好的识别模型被配置为提供候选TOI包括至少一个专有名词的概率；以及

至少基于所述训练好的识别模型和所述至少两个第一历史检索记录，确定所述专有名词列表。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述至少基于包括至少两个专有名词的专有名词列表来切分所述目标查询词包括：

使用切分技术，将所述目标查询词切分为两个或以上分词，其中，所述切分技术包括N-元文切分技术；

将所述两个或以上分词与所述专有名词列表进行比较；以及

响应确定所述两个或以上分词中的至少两个分词的组合是所述专有名词列表中的专有名词，将所述至少两个分词组合在一起。

3.根据权利要求1-2中任一项所述的方法，其特征在于，所述至少基于包括至少两个专有名词的专有名词列表来切分所述目标查询词包括：

获取切分模型，其中，所述切分模型被配置为切分所述目标查询词；

通过为所述专有名词列表分配权重系数，将所述专有名词列表合并到所述切分模型；以及

基于所述合并后的切分模型，切分所述目标查询词。

4.根据权利要求1中任一项所述的方法，其特征在于，所述至少基于所述训练好的识别模型和所述至少两个第一历史检索记录，确定所述专有名词列表包括：

对于所述至少两个第一历史检索记录中的每一个；

确定所述第一TOI包括至少一个专有名词的第一概率；以及

确定所述第一概率是否大于第一预设的概率阈值；以及

如果所述第一概率大于所述第一预设的概率阈值，将所述专有名词添加到所述专有名词列表中。

5.根据权利要求4中任一项所述的方法，其特征在于，所述训练好的识别模型是通过训练过程确定的，所述训练过程包括：

获取至少两个第二历史检索记录，其中，所述至少两个第二历史检索记录中的每一个包括来自第二用户的第二查询词，和由所述第二用户选择出作为所述第二历史检索记录的第二检索词语的第二TOI，所述第二TOI中的至少一部分包括至少一个专有名词；

基于所述至少两个第二历史检索记录，获取至少两个训练样本；以及

基于所述至少两个训练样本，训练初始识别模型，以生成所述训练好的识别模型。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述基于所述至少两个第二历史检索记录，获取至少两个训练样本包括：

对于所述至少两个第二历史检索记录中的每一个，

将所述第二历史检索记录中的所述第二TOI切分为至少两个第二分词；

提取与所述至少两个第二分词相关联的特征信息；

确定所述特征信息是否满足第一预设的条件；以及

如果所述特征信息满足所述第一预设的条件，指定所述第二历史检索记录为候选检索记录；以及

基于所述候选检索记录，确定所述至少两个训练样本。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述至少两个第二分词中的每一个的所述特征信息包括：与所述第二查询词和所述第二分词相关联的第一一致性参数、与所述第二TOI和所述第二分词相关联的第二一致性参数、与所述第二分词相关联的凝聚度参数、与所述第二分词相关联的左熵，与所述第二分词相关联的右熵、与所述第二分词相关联的自由度、所述第二分词位于所述第二TOI的开头或所述第二TOI的结尾的概率、以及与所述第二分词相关联的频次中的至少一个。