[发明专利]用于识别风险用户的方法及装置

权利要求书

1.一种用于识别风险用户的方法，包括：

获取待识别用户的用户特征数据；

获取所述待识别用户的地理位置特征数据，所述地理位置特征数据包括所述待识别用户在指定时段内经过的地理区域的地理位置特征数据，所述地理区域的地理位置特征数据利用在所述指定时段内经过所述地理区域的所有用户的用户特征数据表征；以及

将所获取的所述用户的用户特征数据和地理位置特征数据提供给风险用户识别模型，以进行风险用户识别。

2.如权利要求1所述的方法，其中，所述获取所述待识别用户的地理位置特征数据包括：

获取所述待识别用户在所述指定时段内的运动轨迹；

基于所述运动轨迹，确定所述待识别用户所经过的地理区域；

针对所确定出的地理区域，获取在所述指定时段内经过所述地理区域的所有用户的用户特征数据，以确定所述地理区域的用户特征数据；

根据所述运动轨迹经过的地理区域所对应的用户特征数据，确定所述待识别用户的地理位置特征数据。

3.如权利要求2所述的方法，其中，基于所述运动轨迹，确定所述待识别用户所经过的地理区域包括：

使用Geohash算法来基于所述运动轨迹确定所述待识别用户所经过的地理区域。

4.如权利要求2或3所述的方法，其中，所经过的地理区域包括至少两个地理区域，所述获取所述待识别用户的地理位置特征数据还包括：

确定各个地理区域所对应的用户特征数据的权重，

其中，根据所获取的各个地理区域所对应的用户特征数据，确定所述用户的地理位置特征数据包括：

对所获取的各个地理区域的用户特征数据进行加权求和，以得到所述用户的地理位置特征数据。

5.如权利要求4所述的方法，其中，确定各个地理区域所对应的用户特征数据的权重包括：

针对各个地理区域，基于所述地理区域在所述运动轨迹中的出现次数、所述运动轨迹所经过的地理区域的总出现次数以及在所述指定时段内经过所述地理区域的用户数占待识别用户总数的比例，确定所述地理区域所对应的用户特征数据的权重。

6.如权利要求2所述的方法，其中，针对所确定出的地理区域，获取在所述指定时段内经过所述地理区域的所有用户的用户特征数据，以确定所述地理区域的用户特征数据包括：

计算经过所述地理区域的各个用户的用户特征数据的平均值，作为所述地理区域的用户特征数据。

7.如权利要求2所述的方法，其中，各个用户的用户特征数据分别具有对应的权重，针对所确定出的地理区域，获取在所述指定时段内经过所述地理区域的所有用户的用户特征数据，以确定所述地理区域的用户特征数据包括：

对经过所述地理区域的各个用户的用户特征数据进行加权求和，以得到所述地理区域的用户特征数据。

8.一种用于识别风险用户的装置，包括：

用户特征获取单元，被配置为获取待识别用户的用户特征数据；

位置特征获取单元，被配置为获取所述待识别用户的地理位置特征数据，所述地理位置特征数据包括所述待识别用户在指定时段内经过的地理区域的地理位置特征数据，所述地理区域的地理位置特征数据利用在所述指定时段内经过所述地理区域的所有用户的用户特征数据表征；以及

风险用户识别单元，被配置为将所获取的所述用户的用户特征数据和地理位置特征数据提供给风险用户识别模型，以进行风险用户识别。