[发明专利]一种基于霍夫变换的鱼眼镜头有效区域提取方法在审
申请号: | 201910269952.6 | 申请日: | 2019-04-04 |
公开(公告)号: | CN110060259A | 公开(公告)日: | 2019-07-26 |
发明(设计)人: | 黄宇豪;李晓丽 | 申请(专利权)人: | 东华大学 |
主分类号: | G06T7/11 | 分类号: | G06T7/11;G06T7/13 |
代理公司: | 上海泰能知识产权代理事务所 31233 | 代理人: | 宋缨;钱文斌 |
地址: | 201620 上海市*** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 有效区域 峰值检测 霍夫变换 鱼眼镜头 圆心坐标 累加器 图像预处理 边缘检测 彩色图像 近似圆形 轮廓提取 图像轮廓 圆形轮廓 边缘点 复杂度 灰度图 累加 集合 图像 转换 记录 | ||
1.一种基于霍夫变换的鱼眼镜头有效区域提取方法,其特征在于,包括以下步骤:
(1)图像预处理:将彩色图像转换为灰度图,并对图像进行边缘检测;
(2)轮廓提取:提取近似圆形的边缘点集合,初步确定图像轮廓;
(3)半径累加:记录有可能为有效区域圆形的半径值及圆心坐标,同时进行第一次累加器峰值检测;
(4)进行第二次累加器峰值检测,最终确定圆形轮廓的圆心坐标及半径。
2.根据权利要求1所述的基于霍夫变换的鱼眼镜头有效区域提取方法,其特征在于,所述步骤(1)具体为:读取原图像并将RGB图像转化为灰度图,使用Canny算子对图像进行边缘检测,提取图像的边缘点集合,获得图像的二值图。
3.根据权利要求1所述的基于霍夫变换的鱼眼镜头有效区域提取方法,其特征在于,所述步骤(2)具体为:将预处理后的图像分为左右两部分,逐行处理,从图像两侧逼近,获得鱼眼镜头图像轮廓边缘点的集合,边缘点的集合近似为一个圆。
4.根据权利要求1所述的基于霍夫变换的鱼眼镜头有效区域提取方法,其特征在于,所述步骤(3)具体为:对边缘点集合中的每一个点Ci,做水平和垂直线,交边缘集合D于点Ai和点Bi,连接点Ai和点Bi,解出线段Ai Bi的中点坐标即为一个圆心坐标;如果有此圆的半径记录,累加器P(i)=P(i)+1;如果没有则创建一个新的圆心半径记录,并以此圆心和半径构成的圆形作为一个候选圆。
5.根据权利要求1所述的基于霍夫变换的鱼眼镜头有效区域提取方法,其特征在于,所述步骤(4)具体为:如果累加器P(i)大于阈值,则针对该半径检测满足其对应候选圆方程的边缘点数目,设置累加器O(i),每当有一个边缘点坐标满足候选圆的方程时,累加器O(i)加一,最后选择峰值最高的累加器O(i)所对应的圆心坐标及半径构成的圆形作为图像轮廓。
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