[发明专利]自适应大数据处理方法及存储介质

说明书

本发明涉及一种自适应大数据处理方法，所述方法包括使用自适应大数据处理平台以引入了双重验证机制，在非接触式卡片识别设备鉴定当前卡片为合法卡片时，方启动对非接触式卡片识别设备对面情景的摄像动作以及后续图像处理，从而在提升了验证安全性的同时，避免无端的电力损耗。

技术领域

本发明涉及数据处理领域，尤其涉及一种自适应大数据处理方法及存储介质。

背景技术

根据处理设备的结构方式、工作方式，以及数据的时间空间分布方式的不同，数据处理有不同的方式。不同的处理方式要求不同的硬件和软件支持。每种处理方式都有自己的特点，应当根据应用问题的实际环境选择合适的处理方式。数据处理主要有四种分类方式：

(1)根据处理设备的结构方式区分，有联机处理方式和脱机处理方式。

(2)根据数据处理时间的分配方式区分，有批处理方式、分时处理方式和实时处理方式。

(3)根据数据处理空间的分布方式区分，有集中式处理方式和分布处理方式。

(4)根据计算机中央处理器的工作方式区分，有单道作业处理方式、多道作业处理方式和交互式处理方式。

发明内容

本发明至少需要以下两处关键的发明点：

(1)基于对待处理图像中各个对象的各个外形进行外形相似度分析的结果，对待处理图像的内容复杂度进行检测，检测到的图像内容越丰富，执行的对数图像增强处理次数越多，从而实现了定制的图像处理；

(2)引入了双重验证机制，尤其重要的是，在非接触式卡片识别设备鉴定当前卡片为合法卡片时，方启动对非接触式卡片识别设备对面情景的摄像动作以及后续图像处理，从而在提升了验证安全性的同时，避免无端的电力损耗。

根据本发明的一方面，提供一种自适应大数据处理方法，所述方法包括使用自适应大数据处理平台以引入了双重验证机制，在非接触式卡片识别设备鉴定当前卡片为合法卡片时，方启动对非接触式卡片识别设备对面情景的摄像动作以及后续图像处理，从而在提升了验证安全性的同时，避免无端的电力损耗，所述自适应大数据处理平台包括：声光报警设备，用于在接收到报警驱动指令时，执行相应的声光报警动作；编码发送设备，用于在接收到报警驱动指令时，对接收到的图像执行压缩编码后进行无线发送。

更具体地，在所述自适应大数据处理平台中，所述平台还包括：纽扣摄像机，位于非接触式卡片识别设备的上方，用于在非接触式卡片识别设备鉴定当前卡片为合法卡片时，启动对非接触式卡片识别设备对面情景的摄像动作，以获得并输出相应的对面成像图像。

更具体地，在所述自适应大数据处理平台中：所述纽扣摄像机还用于在非接触式卡片识别设备鉴定当前卡片为非法卡片时，停止对非接触式卡片识别设备对面情景的摄像动作。

更具体地，在所述自适应大数据处理平台中，所述平台还包括：外形识别设备，与针对性处理设备连接，用于识别出所述针对性处理图像中的各个人体分别所在的各个对象图案；景深分析设备，与所述外形识别设备连接，用于分析所述针对性处理图像中的各个人体分别在所述针对性处理图像中的各个景深，并将景深最小的人体所对应的对象图案作为待处理图案输出；图案鉴定设备，分别与所述编码发送设备、所述声光报警设备和所述景深分析设备连接，用于对所述待处理图案分别与各个授权人体外形进行相似度比较，并在存在相似度超限的授权人体外形时，发出报警驱动指令，并将针对性处理图像发送给所述编码发送设备；锐化处理设备，与所述纽扣摄像机连接，用于接收所述对面成像图像，对所述对面成像图像执行锐化处理，以获得并输出当前锐化图像；维纳滤波设备，与所述锐化处理设备连接，用于接收所述当前锐化图像，对所述当前锐化图像执行维纳滤波处理，以获得并输出相应的维纳滤波图像；相似度分析设备，与所述维纳滤波设备连接，用于接收所述维纳滤波图像，获得所述维纳滤波图像中的各个对象的各个外形，对所述各个对象的各个外形进行外形相似度分析，以获得相应的相似度等级。