[发明专利]基于概率信息压缩的变压器油色谱数据表示方法

说明书

本申请涉及基于概率信息压缩的变压器油色谱数据表示方法，其包括以下步骤：采用变压器油色谱数据构建数据集；对油色谱数据进行归一化处理，确定油色谱数据对应的故障类别；确定变压器不同故障类别的内嵌空间表示和生成解码矩阵；获取当前油色谱数据；根据当前油色谱数据、内嵌空间表示和生成解码矩阵，确定变压器的可能故障。通过利用变压器油中溶解气体分析反映变压器的运行状态，简化了变压器故障类型与油中溶解气体的组分间的映射关系，能够发现变压器早期潜伏的故障且还可追溯故障的发展趋势，从而有助于变压器的运行维护，避免变压器自身故障的发生及其引发电力事故，进而保证变压器的正常稳定运行，确保电力系统运维工作的正常、有效。

技术领域

本申请涉及变压器领域，特别是涉及基于概率信息压缩的变压器油色谱数据表示方法。

背景技术

电力变压器(简称为：变压器)是电力传输系统中必不可少的枢纽设备，应用于电力系统的各个方面；其中，电厂作为电力输出端，需要使用升压变压器把电能输入到电网，电网通过变压器连接各个主干网和子网系统，实现互联、互通；用户作为接收端，则需要通过降压变压器将接收到高电压降至自己所需要的电压范围。因此，变压器正常、稳定的运行与整个电力系统的稳定性紧密相关，一旦变压器产生故障，必将导致局部或者大面积的停电事故，由此引起的经济损失也是非常巨大乃至于无法估量的。由于变压器的生产过程中不可避免的会出现气泡、裂缝等各种小的质量问题，以及变压器在长期工作中，受各种应力如电应力、热应力等作用引起的材质损坏、绝缘老化等问题，从而引发自身故障和电力事故。所以保证变压器的正常稳定运行是电力系统运维工作中必不可少的环节。

长期研究表明，变压器油中溶解气体分析(Dissolved Gas Analysis，简称DGA)是一种效率很高的变压器变压器油色谱数据表示方法，因为该方法受外界电场或磁场等因素的影响极小，变压器的运行状态能够被变压器油中溶解气体的含量和组分含量所反映。因此，可以使用基于DGA数据的故障诊断方法来发现变压器早期潜伏的故障，且还可追溯故障的发展趋势。现有DGA数据表示方法有三比值法、改良三比值法、Dornerburg法和Rogers法等。但由于变压器发生故障时产生气体的机理比较复杂，变压器故障类型与油中溶解气体的组分间存在复杂的映射关系，传统分析方法在一定程度上都存在诊断结果片面和不能准确掌握故障情况的问题。

发明内容

基于此，有必要提供一种基于概率信息压缩的变压器油色谱数据表示方法。

一种基于概率信息压缩的变压器油色谱数据表示方法，其包括以下步骤：采用变压器油色谱数据构建数据集；对油色谱数据进行归一化处理，确定油色谱数据对应的故障类别；确定变压器不同故障类别的内嵌空间表示和生成解码矩阵；获取当前油色谱数据；根据当前油色谱数据、内嵌空间表示和生成解码矩阵，确定变压器的可能故障。

上述基于概率信息压缩的变压器油色谱数据表示方法，通过利用变压器油中溶解气体分析反映变压器的运行状态，简化了变压器故障类型与油中溶解气体的组分间的映射关系，改进了传统分析方法复杂、结果片面及难以准确掌握故障情况的问题，能够发现变压器早期潜伏的故障且还可追溯故障的发展趋势，从而有助于变压器的运行维护，避免变压器自身故障的发生及其引发电力事故，进而保证变压器的正常稳定运行，确保电力系统运维工作的正常、有效。

在其中一个实施例中，采用变压器油色谱数据构建数据集之前，所述变压器油色谱数据表示方法还包括以下步骤：采集油色谱数据。

在其中一个实施例中，确定变压器的可能故障之后，所述变压器油色谱数据表示方法还包括以下步骤：发送变压器的可能故障。

在其中一个实施例中，确定变压器的可能故障之后，所述变压器油色谱数据表示方法还包括以下步骤：根据变压器的可能故障进行维护。

在其中一个实施例中，采用变压器油色谱数据构建数据集时，所述变压器油色谱数据表示方法还包括以下步骤：进行清洗标准化处理，剔除缺项。