[发明专利]细分领域舆情监控方法、装置、计算机设备及存储介质

权利要求书

1.一种细分领域舆情监控方法，其特征在于，所述方法包括：

通过第一预设方式获取行业所包含细分领域的细分领域标识；

根据所述细分领域标识获取预先存储的所述细分领域对应的关键字和所述细分领域对应的数据源网站列表；

根据所述关键字从所述数据源网站列表所包含的数据源网站中爬取所述细分领域的语料；

采用自然语言处理解析所述语料并通过第二预设方式识别所述语料包含的对象名称及舆情特征；

将所述对象名称及所述舆情特征导入图数据库以构建所述细分领域的舆情关系图谱；

显示所述舆情关系图谱。

2.根据权利要求1所述细分领域舆情监控方法，其特征在于，所述根据所述细分领域标识获取预先存储的所述细分领域对应的关键字和所述细分领域对应的数据源网站列表的步骤之后，还包括：

通过爬取的方式更新所述数据源网站列表。

3.根据权利要求2所述细分领域舆情监控方法，其特征在于，所述通过爬取的方式更新所述数据源网站列表的步骤包括：

获取所述细分领域的初始数据源网站列表；

将所述初始数据源网站列表按照预设条件进行分类以获取不同类型的数据源网站列表；

封装所述不同类型的数据源网站列表至对应的Docker容器；

启动所述Docker容器以使所述Docker容器通过爬取的方式从互联网上获取新数据源网站；

将所述新数据源网站按照类型分别添加至对应的分类后的数据源网站列表以更新所述细分领域的数据源网站列表。

4.根据权利要求3所述细分领域舆情监控方法，其特征在于，所述启动所述Docker容器以使所述Docker容器通过爬取的方式从互联网上获取新数据源网站的步骤之后，还包括：

存储所述新数据源网站至所述细分领域对应的数据源网站列表。

5.根据权利要求1所述细分领域舆情监控方法，其特征在于，所述通过第二预设方式识别所述语料包含的对象名称及舆情特征的步骤包括：

通过构建命名实体模型或者使用正则表达式的方式识别所述语料包含的对象名称及舆情特征。

6.根据权利要求1所述细分领域舆情监控方法，其特征在于，所述显示所述舆情关系图谱的步骤包括：

以预设字体格式显示所述舆情关系图谱中的预设内容。

7.根据权利要求1所述细分领域舆情监控方法，其特征在于，所述显示所述舆情关系图谱的步骤之后，还包括：

按照预设顺序组合所述舆情关系图谱中的元素以通过文字形式描述所述细分领域的舆情。

8.一种细分领域舆情监控装置，其特征在于，包括：

第一获取单元，用于通过第一预设方式获取行业所包含细分领域的细分领域标识；

第二获取单元，用于根据所述细分领域标识获取预先存储的所述细分领域对应的关键字和所述细分领域对应的数据源网站列表；

爬取单元，用于根据所述关键字从所述数据源网站列表所包含的数据源网站中爬取所述细分领域的语料；

识别单元，用于采用自然语言处理解析所述语料并通过第二预设方式识别所述语料包含的对象名称及舆情特征；

构建单元，用于将所述对象名称及所述舆情特征导入图数据库以构建所述细分领域的舆情关系图谱；

显示单元，用于显示所述舆情关系图谱。

9.一种计算机设备，其特征在于，所述计算机设备包括存储器以及与所述存储器相连的处理器；所述存储器用于存储计算机程序；所述处理器用于运行所述存储器中存储的计算机程序，以执行如权利要求1-7任一项所述细分领域舆情监控方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时使所述处理器执行如权利要求1-7中任一项所述细分领域舆情监控方法的步骤。