[发明专利]一种油气藏参数解释方法及系统有效
申请号: | 201910270751.8 | 申请日: | 2019-04-04 |
公开(公告)号: | CN109858196B | 公开(公告)日: | 2022-10-14 |
发明(设计)人: | 李道伦;查文舒;陈凯杰;周子琪;徐顺 | 申请(专利权)人: | 合肥工业大学 |
主分类号: | G06F30/20 | 分类号: | G06F30/20;G06F119/14 |
代理公司: | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人: | 田媛媛;王宝筠 |
地址: | 230009 *** | 国省代码: | 安徽;34 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 油气藏 参数 解释 方法 系统 | ||
1.一种油气藏参数解释方法,其特征在于,包括:
接收输入的待解释参数和对应的数值范围,其中,所述待解释参数包括地层参数和井筒参数;
在所述数值范围内对所述待解释参数进行抽样,得到多个试算算例;
分别对所述多个试算算例进行计算,得到与所述多个试算算例对应的计算压力数据;
基于所述多个试算算例对应的点对多维参数空间进行三角剖分,得到多个区域,其中,所述多维参数空间的维度与待解释参数的数量相同;
基于每个区域包含的多个点以及各点的取值,分别在每个区域进行高维线性插值,以便针对每个区域分别构造响应面函数,其中,任意一个试算算例对应的点的取值为:所述试算算例对应的计算压力数据;
分别针对每个区域的响应面函数构造目标函数,所述目标函数指示计算压力数据与实测压力数据的偏差;
利用优化算法分别求解各个目标函数的最优解以及各个目标函数对应的待解释参数的参数值;
在多个目标函数中确定最优解最小的目标函数,将所述最优解最小的目标函数对应的待解释参数的参数值确定为所述待解释参数的解释结果。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述多个试算算例对应的点对多维参数空间进行三角剖分,得到多个区域,具体为:
基于所述多个试算算例对应的点对多维参数空间进行Delaunay三角剖分,得到多个区域。
3.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述在所述数值范围内对所述待解释参数进行抽样,得到多个试算算例,包括:
利用拉丁超立方抽样算法在所述数值范围内对所述待解释参数进行抽样,得到多个试算算例。
4.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述分别针对每个区域的响应面函数构造目标函数,包括:
基于每个区域的响应面函数在试算算例下的计算压力数据与实测压力数据的误差最小原理,针对每个区域的响应面函数分别构造目标函数。
5.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述利用优化算法分别求解各个目标函数的最优解以及各个目标函数对应的待解释参数的参数值,包括:
利用可行方向算法和拉丁超立方抽样算法分别对各个目标函数进行优化,得到各个目标函数的最优解以及各个目标函数对应的待解释参数的参数值。
6.一种油气藏参数解释系统,其特征在于,包括:
数据接收单元,用于接收输入的待解释参数和对应的数值范围,其中,所述待解释参数包括地层参数和井筒参数;
抽样单元,用于在所述数值范围内对所述待解释参数进行抽样,得到多个试算算例;
试算算例计算单元,用于分别对所述多个试算算例进行计算,得到与所述多个试算算例对应的计算压力数据;
空间剖分单元,用于基于所述多个试算算例对应的点对多维参数空间进行三角剖分,得到多个区域;
响应面函数构造单元,用于基于每个区域包含的多个点以及各点的取值,分别在每个区域进行高维线性插值,以便针对每个区域分别构造响应面函数,其中,任意一个试算算例对应的点的取值为:所述试算算例对应的计算压力数据;
目标函数构造单元,用于分别针对每个区域的响应面函数构造目标函数,所述目标函数指示计算压力数据与实测压力数据的偏差;
优化单元,用于利用优化算法分别求解各个目标函数的最优解以及各个目标函数对应的待解释参数的参数值;
参数解释单元,用于在多个目标函数中确定最优解最小的目标函数,将所述最优解最小的目标函数对应的待解释参数的参数值确定为所述待解释参数的解释结果。
7.根据权利要求6所述的系统,其特征在于,所述空间剖分单元具体用于:基于所述多个试算算例对应的点对多维参数空间进行Delaunay三角剖分,得到多个区域。
8.根据权利要求6或7所述的系统,其特征在于,所述抽样单元具体用于:利用拉丁超立方抽样算法在所述数值范围内对所述待解释参数进行抽样,得到多个试算算例。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于合肥工业大学,未经合肥工业大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201910270751.8/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。