[发明专利]金融时序数据的处理方法、装置、计算机设备及存储介质

权利要求书

1.一种金融时序数据的处理方法，其特征在于，所述方法包括：

根据金融时序数据的类型确定预设数据级别，获取所述预设数据级别的金融时序数据；

对所述金融时序数据进行数据处理，得到所述金融时序数据的预设Lyapunov指数；

统计预设时间段内所述预设Lyapunov指数出现正值时的正值占比；

根据所述正值占比与预设阈值之间的关系，确定所述金融时序数据的趋势性走势。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述金融时序数据进行数据处理，得到所述金融时序数据的预设Lyapunov指数，包括：

所述金融时序数据包括开盘价格和收盘价格，计算所述开盘价格和收盘价格在预设数据级别的价差幅度，通过以下公式计算得出：

公式1：

其中，和分别为股票第t个和第t-1个预设数据级别的开盘价格，x_t为两个相邻的预设数据级别(第t个和第t-1个)的开盘价格的第一价差幅度；

公式2：

和分别为股票第t个和第t-1个5分钟级别的收盘价格，y为两个相邻的5分钟(第t个和第t-1个)的收盘价格的第二价差幅度；

通过所述公式1和公式2得出所述第一价差幅度和所述第二价差幅度的距离差d，通过公式3得出出：

公式3：

d_t＝|x_t-y_t|，d_initial＝|x₂-y₂|

d_initial为初始距离，反映初始的第一价差幅度和第二价差幅度之间的差别幅度；

d_t为第t个5分钟结束时第一价差幅度和第二价差幅度之间的差别幅度；

根据第一价差幅度、第二价差幅度以及差别幅度通过以下公式4得出预设Lyapunov指数γ：

公式4：

其中，n＝48，所述预设Lyapunov指数γ用于判断一个交易日内所述金融时序数据是否具有扩张性。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述正值占比与预设阈值之间的关系，确定所述金融时序数据的趋势性走势，包括：

当所述预设Lyapunov指数γ＞预设阈值时，确定所述金融时序数据具备扩张性；

当所述预设Lyapunov指数γ＜预设阈值时，确定所述金融时序数据具备收敛性。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述统计预设时间段内所述预设Lyapunov指数出现正值时的正值占比，包括：

统计在一个包括交易日数目为M的交易月内所述预设Lyapunov指数为正值的次数N；

在所述交易月内所述预设Lyapunov指数出现正值时的正值占比为N/M。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

获取不同类型的多种金融时序数据，确定各所述金融时序数据的趋势性走势；

根据各所述金融时序数据的趋势性走势在长期走势下趋于稳定的状态，确定金融市场整体趋势。

6.一种金融时序数据的处理装置，其特征在于，所述装置包括：

获取模块，用于根据金融时序数据的类型确定预设数据级别，获取所述预设数据级别的金融时序数据；

处理模块，用于对所述金融时序数据进行数据处理，得到所述金融时序数据的预设Lyapunov指数；

统计模块，用于统计预设时间段内所述预设Lyapunov指数出现正值时的正值占比；

确定模块，用于根据所述正值占比与预设阈值之间的关系，确定所述金融时序数据的趋势性走势。