[发明专利]一种菜系标定方法、装置、电子设备和非易失性存储介质

权利要求书

1.一种菜系标定方法，其特征在于，应用于电子设备，包括：

将待标定商户的文本信息输入向量确定模型获取待标定商户的向量信息，其中，所述待标定商户的向量信息表示所述待标定商户的文本信息的词汇特征；

将菜系的文本信息输入所述向量确定模型获取菜系的向量信息，其中，所述菜系的向量信息表示所述菜系的文本信息的词汇特征，并且所述菜系的数量至少为两个；

计算所述待标定商户的向量信息与各所述菜系的向量信息之间的距离并获得距离集合，其中，所述距离集合中包含所述待标定商户的向量信息与各所述菜系的向量信息之间的距离；

根据所述距离集合对所述待标定商户进行菜系标定。

2.根据权利要求1所述的菜系标定方法，其特征在于，所述根据所述距离集合对所述待标定商户进行菜系标定，包括：

确定所述距离集合中小于预设阈值的距离所对应的至少一个菜系；

根据所述至少一个菜系对所述待标定商户进行菜系标定。

3.根据权利要求1所述的菜系标定方法，其特征在于，所述将待标定商户的文本信息输入向量确定模型获取待标定商户的向量信息之前，还包括：

获取样本商户的描述信息，其中，所述样本商户的数量至少为两个；

根据所述样本商户的描述信息获得样本文本信息，其中，所述样本文本信息中包括至少两个样本词汇；

根据glove算法计算所述样本文本信息中各所述样本词汇的向量；

根据所述样本文本信息中各所述样本词汇以及各所述样本词汇的向量进行训练，获得所述向量确定模型，其中，所述向量确定模型中包括用于表示词汇与词汇向量的存储位置标识的对应关系。

4.根据权利要求3所述的菜系标定方法，其特征在于，所述根据所述样本商户的描述信息获得样本文本信息，包括：

对所述样本商户的描述信息进行分词处理获得样本分词结果；

对所述样本商户的描述信息进行单字符切分处理获得样本切分结果；

将所述样本分词结果和所述样本切分结果顺次连接获得所述样本文本信息。

5.根据权利要求4所述的菜系标定方法，其特征在于，所述将待标定商户的文本信息输入向量确定模型获取待标定商户的向量信息之前，还包括：

获取所述待标定商户的描述信息；

对所述待标定商户的描述信息进行分词处理获得分词结果；

对所述待标定商户的描述信息进行单字符切分获得切分结果；

将所述分词结果和所述切分结果顺次连接获得所述待标定商户的文本信息。

6.根据权利要求5所述的菜系标定方法，其特征在于，所述将待标定商户的文本信息输入向量确定模型获取待标定商户的向量信息，包括：

确定所述待标定商户的文本信息中所包含的商户词汇；

根据所述商户词汇以及所述向量确定模型，获取所述待标定商户的文本信息中各商户词汇的向量；

将所述待标定商户的文本信息中各商户词汇的向量进行加和求平均，获取所述待标定商户的向量信息。

7.根据权利要求4所述的菜系标定方法，其特征在于，所述将菜系的文本信息输入所述向量确定模型获取菜系的向量信息，包括：

确定所述菜系的文本信息所对应的菜系词汇；

根据所述菜系词汇以及所述向量确定模型，获取所述菜系词汇的向量；

将所述菜系词汇的向量作为所述菜系的向量信息。