[发明专利]基于LSD的彩色图像线段检测方法及其系统在审
申请号: | 201910272013.7 | 申请日: | 2019-04-04 |
公开(公告)号: | CN109978878A | 公开(公告)日: | 2019-07-05 |
发明(设计)人: | 吴建杭;陈文传;杜保发;方恒凯;郝占龙;林玉玲;庄国金 | 申请(专利权)人: | 厦门商集网络科技有限责任公司 |
主分类号: | G06T7/00 | 分类号: | G06T7/00;G06T7/13;G06T3/40 |
代理公司: | 福州科扬专利事务所 35001 | 代理人: | 何小星 |
地址: | 361101 福建省厦*** | 国省代码: | 福建;35 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 彩色图像 梯度检测 线段检测 三通道 线段 彩色图像时 采样图像 彩色边缘 灰度处理 基准梯度 区域增长 输出检测 降采样 高斯 图片 检测 | ||
1.基于LSD的彩色图像线段检测方法,其特征在于,包括如下步骤:
S1:获取一帧彩色图像;
S2:对图像进行高斯降采样,缩小图像分辨率;
S3:对缩小分辨率的图像的每个像素点分别进行梯度计算,其中,像素的R、G、B三通道分别应用梯度算法进行对应通道的梯度计算,取三个梯度中的最大值作为当前像素的梯度值;
S4:根据S3步骤输出的梯度值对每个像素进行筛选,去除其中小于梯度阈值的像素,其中,所述梯度阈值为
S5:对筛选后的像素分别根据其梯度值进行区域增长运算,合并与当前像素梯度方向相同的像素,获得对应的规划区域;
S6:对所有的规划区域进行矩形近似计算,得到对应的直线段;
S7:输出带有所有直线段的图像。
2.根据权利要求1所述的基于LSD的彩色图像线段检测方法,其特征在于,S3步骤中,所述梯度算法为以下多项式;
其中,gx(x,y)和gy(x,y)分别为当前像素点的水平梯度和垂直梯度,G(x,y)为区域梯度的幅值,A(x,y)为区域梯度的角度,i(x,y),i(x+1,y),,i(x,y-1),i(x+1,y+1),为2乘2模板上相邻的四个点的值,x和y分别为当前像素点的横纵坐标。
3.基于LSD的彩色图像线段检测系统,其特征在于,包括存储器和处理器,所述存储器存储有指令,所述指令适于由处理器加载并执行以下步骤:
获取一帧彩色图像;
对图像进行高斯降采样,缩小图像分辨率;
对缩小分辨率的图像的每个像素点分别进行梯度计算,其中,像素的R、G、B三通道分别应用梯度算法进行对应通道的梯度计算,取三个梯度的最大值作为当前像素的梯度值;
根据输出的梯度值对每个像素进行筛选,去除其中小于梯度阈值的像素,其中,所述梯度阈值为
对筛选后的像素分别根据其梯度值进行区域增长运算,合并与当前像素梯度方向相同的像素,获得对应的规划区域;
对所有的规划区域进行矩形近似计算,得到对应的直线段;
输出带有所有直线段的图像。
4.根据权利要求3所述的基于LSD的彩色图像线段检测系统,其特征在于:计算三通道梯度值使用的所述梯度算法为以下多项式;
其中,gx(x,y)和gy(x,y)分别为当前像素点的水平梯度和垂直梯度,G(x,y)为区域梯度的幅值,A(x,y)为区域梯度的角度,i(x,y),i(x+1,y),i(x,y+1),i(x+1,y+1),为2乘2模板上相邻的四个点的值,x和y分别为当前像素点的横纵坐标。
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