[发明专利]大数据的处理方法、装置、设备及计算机可读存储介质

权利要求书

1.一种大数据的处理方法，其特征在于，包括：

获取与用户端相关联的大数据流，所述大数据流至少包括：用户行为数据和/或设备状态；

解码所述大数据流，生成通用格式数据，并对所述通用格式数据进行计数；

根据计数结果对所述通用格式数据进行聚合计算，生成聚合计算结果；

根据所述聚合计算结果监测用户行为，执行交互操作。

2.根据权利要求1所述的大数据的处理方法，其特征在于，根据所述聚合计算结果监测用户行为，执行交互操作，包括：

根据所述聚合计算结果检测所述用户行为的数量是否达到预设阈值；

如果所述用户行为的数量达到所述预设阈值，则对被执行对象发起交互动作。

3.根据权利要求1所述的大数据的处理方法，其特征在于，还包括：

获取用户输入的请求信息；

根据所述请求信息从数据共享平台中下载预设的数据处理流程和/或预设机器学习算法。

4.根据权利要求3所述的大数据的处理方法，其特征在于，还包括：

判断是否获取到数据处理通知信息；

如果获取到所述数据处理通知信息，使用所述预设的数据处理流程和/或预设机器学习算法处理所述数据处理通知信息中的数据，根据处理后的数据配置所述用户端的用户数据及应用场景。

5.根据权利要求1所述的大数据的处理方法，其特征在于，解码所述大数据流，生成通用格式数据，包括：

使用flume*或kafka*技术解码所述大数据流，将所述大数据流解码为所述通用格式数据。

6.一种大数据的处理装置，其特征在于，包括：

大数据流获取模块，用于获取与用户端相关联的大数据流，所述大数据流至少包括：用户行为数据和/或设备状态；

数据处理模块，用于解码所述大数据流，生成通用格式数据，并对所述通用格式数据进行计数；

聚合计算模块，用于根据计数结果对所述通用格式数据进行聚合计算，生成聚合计算结果；

交互模块，用于根据所述聚合计算结果监测用户行为，执行交互操作。

7.根据权利要求6所述的大数据的处理装置，其特征在于，所述交互模块包括：

计数统计子模块，用于根据所述聚合计算结果检测所述用户行为的数量是否达到预设阈值；

交互动作执行子模块，如果所述用户行为的数量达到所述预设阈值，所述交互动作执行子模块用于对被执行对象发起交互动作。

8.根据权利要求6所述的大数据的处理装置，其特征在于，还包括：

请求信息获取模块，用于获取用户输入的请求信息；

数据下载模块，用于根据所述请求信息从数据共享平台中下载预设的数据处理流程和/或预设机器学习算法。

9.根据权利要求8所述的大数据的处理装置，其特征在于，还包括：

第一判断模块，用于判断是否获取到数据处理通知信息；

配置模块，如果获取到所述数据处理通知信息，所述配置模块使用所述预设的数据处理流程和/或预设机器学习算法处理所述数据处理通知信息中的数据，根据处理后的数据配置所述用户端的用户数据及应用场景。

10.根据权利要求6所述的大数据的处理装置，其特征在于，所述数据解码模块具体用于：

使用flume*或kafka*技术解码所述大数据流，将所述大数据流解码为所述通用格式数据。

11.一种大数据处理设备，其特征在于，包括：

存储器和处理器，所述存储器和所述处理器之间互相通信连接，所述存储器中存储有计算机指令，所述处理器通过执行所述计算机指令，从而执行如权利要求1-5中任一项所述的大数据的处理方法。

12.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使所述计算机执行如权利要求1-5中任一项所述的大数据的处理方法。