[发明专利]癫痫检测与报警系统及其工作方法

说明书

本发明提供一种癫痫检测与报警系统及其工作方法，包括：数据传感设备；数据处理终端，数据处理终端与数据传感设备通信；服务器，服务器与数据处理终端通信；数据接收终端，数据接收终端与服务器通信。与现有技术相比，本发明目镜可控保护电焊帽具有以下优点：通过TGAM脑电采集模块实时获取脑电波，用蓝牙模块将数据传输至PC接收端的USB串口，使用Python编写程序从串口抓取数据，进行数据处理以及脑电波复杂度定性计算。本发明通过设定脑电复杂度阈值，辅助判断患者是否发病。在本系统判断患者发病后，通过短信API实现通讯功能，给患者亲友或者医生等紧急联系人发送关于病人情况的短信。

技术领域

本发明涉及诊疗技术领域，具体涉及一种癫痫检测与报警系统及其工作方法。

背景技术

癫痫是全球范围内最常见的神经系统疾病之一。目前检测癫痫的大多数方法是通过动态脑电图检查、血液化学检测、脑脊液检查等方式来检测病人的患病情况，而这些方法存在主观性强、耗时较长、对患者不便等问题，甚至有可能因此而错过病人的最佳救治时间。

近年来，对于通过脑电波复杂度来判断癫痫病人的患病情况的方法，已有了一定的发展。如来自2013年计算机仿真中《脑电波的定性复杂度研究》一文中介绍了利用LZ复杂度来诊断病人患者的癫痫情况，如2013年中国医学物理学杂中《癫痫治疗效果的复杂度评估分析》一文中所提到使用复杂度算法针对癫痫病人的治疗情况进行判断。但当前的研究并没有将复杂度分析癫痫患者发病情况与后续的求救报警结合起来。

现有技术，中国发明专利《癫痫检测装置及癫痫检测方法》(申请号：201510718624.1)公开一种癫痫检测装置，包括手环，手环中安装有三轴无线加速度传感器，还包括处理器，处理器包括微处理芯片、存储器、无线通信模块，微处理器通过无线通信模块与三轴无线加速度传感器无线连接，存储器中固化有癫痫分析软件；本发明还公开了一种癫痫检测方法。本发明能够及时发现癫痫发作，并能区别癫痫发作的种类，为及时救治提供帮助。

虽然上述现有技术通过发作运动轨迹模型来对癫痫是否发作进行判定，但是还是需要很多时间才能得到结论，不利于及时提醒和救治。

发明内容

针对现有技术中的缺陷，本发明目的在于提供一种解决上述技术问题的癫痫检测与报警系统及其工作方法。

为解决上述技术问题，本发明提供一种癫痫检测与报警系统，包括：数据传感设备；数据处理终端，数据处理终端与数据传感设备通信；服务器，服务器与数据处理终端通信；数据接收终端，数据接收终端与服务器通信。

优选地，数据传感设备包括PCB板以及集成在PCB板上的数据采集器及通信模块，通信模块与数据处理终端通信。

优选地，PCB板为TGAM芯片PCB板。

优选地，通信模块为蓝牙模块。

优选地，服务器为云端。

优选地，数据接收终端为智能设备。

一种癫痫检测与报警系统的工作方法，包括如下步骤：

步骤1，数据传感设备采集患者的脑电波数据，并将脑电波数据传输给数据处理终端；

步骤2，数据处理终端对接收的脑电波数据进行处理并判定患者的状态；

若患者处于癫痫状态，则进入步骤3；

若患者处于正常状态，则返回步骤1；

步骤3，数据处理终端将患者处于癫痫状态的信息传输给云端；

步骤4，云端向数据接收终端发送提醒信息。

优选地，步骤2包括：

步骤2.1，数据处理终端接收脑电波数据；