[发明专利]剪影成像方法及装置在审
申请号: | 201910274250.7 | 申请日: | 2019-04-08 |
公开(公告)号: | CN109961490A | 公开(公告)日: | 2019-07-02 |
发明(设计)人: | 王菁;高毅;周永进 | 申请(专利权)人: | 深圳大学 |
主分类号: | G06T11/00 | 分类号: | G06T11/00 |
代理公司: | 北京超凡宏宇专利代理事务所(特殊普通合伙) 11463 | 代理人: | 徐彦圣 |
地址: | 518060 广东*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 预测图像 图像 差异图像 成像方法及装置 图像采集器 仿真计算 目标对象 第二模 图像识别技术 获取目标 异常结构 终端配置 差异点 第一模 终端 应用 | ||
本发明提供了一种剪影成像方法及装置,涉及图像识别技术领域,应用于终端,该终端配置有图像采集器,该方法及装置利用图像采集器获取目标对象在第一模态下的第一图像和在第二模态下的第二图像;基于第一图像,仿真计算目标对象在第二模态下的第二预测图像;将第二图像和第二预测图像进行去同存异处理,生成第二图像与第二预测图像之间的差异图像。这种将仿真计算得到的第二预测图像与第二图像之间进行去同存异获得差异图像的方式,使得所获得的差异图像能够准确反映第二图像和第二预测图像之间的差异点进而凸显目标对象的异常结构。
技术领域
本发明涉及图像识别技术领域,尤其是涉及一种剪影成像方法及装置。
背景技术
在医疗成像设备中,由于人体内的一些组织的结构特性具有一定的相似性,受成像原理所限,导致成像结果并未达到凸显目标对象异常结构的目的。以目标对象为血管为例,在研究血管变化情况时,利用普通X光可以先获取血管未注射造影剂时所属人体的第一图像,但是,在该图像中,血管信息和其他软组织信息一样,并不突出。当利用造影剂辅助成像的方式在血管内注射造影剂后,获取该血管所属人体的第二图像。在第二图像中,血管处信号明显增强。但是,人体内其他对X光吸收强的区域,例如骨骼,也具有很明显的信号。所以,血管信号仍然不凸显。由于骨骼等区域在第一图像和第二图像中没有变化,将第一图像和第二图像相减后得到的差异图像,即可特异性地凸显出血管的构造。在凸显血管的构造时,需要第一图像和第二图像为同类型信号或同一序列的核磁图像,如X光片或核磁剪影血管图像MRA(Magnetic Resonance Angiography磁共振血管成像)中的同一序列的核磁图像,因此,虽然该现有的剪影方法能凸显感兴趣区域、器官、组织等,但该方法的局限性在于必须注射造影剂且第一图像和第二图像必须为同类型图像。
发明内容
有鉴于此,本发明的目的在于提供一种剪影成像方法及装置,以缓解现有剪影方法需要注射造影剂且要求第一图像和第二图像为同类型图像的技术问题。
第一方面,本发明实施例提供了一种剪影成像方法,其中,该方法应用于终端,该终端配置有图像采集器,该方法包括:利用图像采集器获取目标对象在第一模态下的第一图像和在第二模态下的第二图像;其中,第一模态和第二模态为目标对象在不同环境下的两种模态;基于第一图像,仿真计算目标对象在第二模态下的第二预测图像;将第二图像和第二预测图像进行去同存异处理,生成第二图像与第二预测图像之间的差异图像。
结合第一方面,本发明实施例提供了第一方面的第一种可能的实施方式,其中,基于第一图像,仿真计算目标对象在第二模态下的第二预测图像的步骤包括:将第一图像输入至预训练的模态预测模型中,得到目标对象在第二模态下的第二预测图像。
结合第一方面,本发明实施例提供了第一方面的第二种可能的实施方式,其中,模态预测模型的训练过程包括:获取样本对象在第一模态下的第一图像样本和在第二模态下的第二图像样本;应用第一图像样本和第二图像样本训练初始预测模型,得到训练好的模态预测模型。
结合第一方面,本发明实施例提供了第一方面的第三种可能的实施方式,其中,将第二图像和第二预测图像进行去同存异处理,生成第二图像与第二预测图像之间的差异图像的步骤,包括:提取第二图像和第二预测图像之间的相同图像区域;去除第二图像中的相同图像区域;将去除相同图像区域后的第二图像作为第二图像与第二预测图像之间的差异图像。
结合第一方面,本发明实施例提供了第一方面的第四种可能的实施方式,其中,将第二图像和第二预测图像进行去同存异处理,生成第二图像与第二预测图像之间的差异图像的步骤,包括:提取第二图像的图像特征向量和第二预测图像的图像特征向量;对第二图像的图像特征向量和第二预测图像的图像特征向量进行求差异,得到差异特征向量;根据差异特征向量,生成与差异特征向量对应的差异图像。
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