[发明专利]一种基于目标位移量估计的手机防抖功能评估方法

说明书

本发明公开了一种基于目标位移量估计的手机防抖功能评估方法，通过固定手机位置拍摄远景图像，在启动振动台后手机防抖开、关状态下分别拍摄图像组，对拍摄的图像组进行基于模板匹配的区域分割，获得只包含目标特征点的区域图像，对区域图像进行运动模糊消除，用角点检测算法提取映射回原图坐标的目标点坐标，并与各组标准坐标相减后的相对位移计算平均位移量，生成评估报告。其方法填补了远景图像手机防抖功能评估的空白，避免了模糊对目标位置计算带来的影响，准确给出了基于目标位移防抖功能的量化评估结果，提高了评估结果的客观性，更容易理解和实现相互间手机防抖性能的比对。

技术领域

本发明涉及一种评估方法，特别涉及一种针对手机防抖功能的、基于目标位移量估计的评估方法，属于手机测评领域。

背景技术

拍照功能是智能手机的一个重要组成部分，其拍摄质量的好坏直接影响智能手机的销售，所以生产厂家对拍摄质量的追求在不断更新和完善中。手机防抖功能是拍出优质照片的一个必要前提，尤其对于智能手机类产品来说，其功效更为突出和明显。

现行针对手机防抖功能的评价流程主要包括：

1)将手机放置在振动台上，按照防抖测试标准《CIPA DC-X011-Translation-2014》中阐述的拍摄要求，改变手机快门速度Shutter Speed(SS)，拍摄多组照片Ai(i=1,2,3…)，拍摄对象为黑白跳变的纵横色块和一幅重复照片组成的标靶图，其尺寸为1000mm X750mm；

2) 将手机放置在振动台上，根据手机质量选择防抖测试标准《CIPA DC-X011-Translation-2014》中阐述的对应波形，使手机随着振动台按照固定波形一起振动，根据防抖测试标准《CIPA DC-X011-Translation-2014》中阐述的拍摄要求，调节SS至1）中的相同档位，拍摄多组照片Bi(i=1,2,3…)；

3) 根据防抖测试标准《CIPA DC-X011-Translation-2014》中阐述的公式和Ai、Bi两组照片计算得到：

i. 各个SS下，振动会带来的理论动态模糊数值（Theoretical Motion BlurAmount，TMBA）；

ii. 各个SS下，关闭防抖后，因机身其他机械结构导致的振动幅度的模糊补偿值（Bokh Offset Amount，BOA）；

iii. 各个SS下，无防抖功能时的理论抖动幅度的预估综合模糊量（EstimatedComprehensive Bokeh Amount，ECBA）；

iv．各个SS下，开启防抖后的实测综合模糊量（Measured Comprehensive BokehAmount,MCBA）；

v. 各个SS下，参考动态模糊量（Reference Motion Blur Amount,RMBA）；

vi. 各个SS下，实测动态模糊量（Measured Motion Blur Amount,MMBA）。

4)以横轴为SS档位、纵轴为模糊量在同一坐标系下绘制6条SS—模糊量曲线，参考动态模糊量、实测动态模糊量各自与63μm水平线的交点间距，即为CIPA测定的防抖级数。

以上手机防抖功能评价方法为行业统一标准，明确说明了CIPA公认标准的手机防抖功能等级测试方法，不同手机使用同一种方式进行评价，评价结果可以横向比较，更有说服力，但缺点是：

1) 标准内容侧重评价操作过程的描述，对于评价结果的计算部分定义不够清晰，存在歧义，导致实际使用过程中，使用者用不同的计算方式会得到不同的评价结果；

2) 标准所述评价方法只针对使用光学防抖的手机，评估对象为所拍摄画面的模糊量，降低了评价方法的普适性，一些采用电子防抖、数字防抖等方式的智能手机则无法进行有效评价；