[发明专利]基于预编码和编码SATD值加权的帧间预测模式选择方法有效

专利信息
申请号: 201910274329.X 申请日: 2019-04-08
公开(公告)号: CN110139099B 公开(公告)日: 2023-01-06
发明(设计)人: 张昊;向广 申请(专利权)人: 中南大学
主分类号: H04N19/109 分类号: H04N19/109;H04N19/176;H04N19/96
代理公司: 广州嘉权专利商标事务所有限公司 44205 代理人: 伍传松
地址: 410000 湖南*** 国省代码: 湖南;43
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摘要:
搜索关键词: 基于 预编 编码 satd 加权 预测 模式 选择 方法
【说明书】:

发明提供了基于预编码和编码SATD值加权的帧间预测模式选择方法,属于视频编码解码技术领域。该方法针对视频压缩编码过程中,帧间预测编码的模式选择所带来的失真和高额计算复杂度的问题,提出了一种帧间预测中模式的快速选择方法,将预编码的SATD值和编码的SATD值进行加权,将其加权值运用到帧间预测中的各个模式选择中去,在保证视频主观质量的情况下,降低了编码器的计算复杂度,减少了编码时间,提高了编码效率,方法简单易行,有利于新一代视频编码标准的产业化推广。

技术领域

本发明属于视频编码解码技术领域,具体涉及基于预编码和编码SATD值加权的帧间预测模式选择方法。

背景技术

视频编码,就是指通过一些压缩的手段,将视频信号的文件转换成另一种文件格式,从而使得在信号传输过程中,减少带宽的使用,使其高效的传播。高效率视频编码(HighEfficiency Video Coding,简称HEVC)是一种新的视频压缩标准,它由MPEG和VCEG组织于2012年成立的视频联合协作小组(JCT-VC)所研发。HEVC在性能上相较于H.264更加优秀,在同等视频质量下其压缩率可达到H.264的2倍。电影、动画片等视频经HEVC视频压缩后,手机用户观看在线视频不仅流量耗费大大减少,且下载速度会更快,画质基本不会受到影响,即使在线观看也会更流畅,不易卡机。

HEVC采用了树形编码单元(Coding Tree Unit,简称CTU),一个CTU由一个亮度CTB和2个色度CTB以及附加的语法元素组成。CTU按照类似四叉树的结构划分成四个更小尺寸的编码单元(Coding Units,简称CU),最多能往下递归分4层。即由64*64一直划分到8*8。CU也由一个亮度编码块CB和两个色度编码块CB和附加的语法元素组成。CU还可以继续往下分解为预测单元(Prediction Uints,简称PU)和转换单元(Transform Uints,简称TU),他们是进行预测运算的基本单元,通过这样的处理,使得编码更加方便和简洁明了。而HEVC的帧内预测模块是以划分的块为基本单位的,运用多角度的预测方式,目的是减小由于图像内的空间相关性所带来的影响。HEVC的帧内模式选择方向由H.264的9种模式扩展为了35种。与此同时,在HEVC的帧间模式选择上,除了引用了可变的CU尺寸之外,还采用了高精度运动估计,甚至针对运动参数,设计了三种编码的模式:直接编码的Inter帧间预测模式、改良过后的Skip帧间预测和Merge帧间预测模式。

在HEVC中,视频信号序列以图像组(Group of Picture,简称GOP)为基本单位进行编码,且其中每一帧又会被分为一系列的片(编码的独立单元)。一片又会被划分为若干个CTU,CTU被划分为CU,CU是HEVC帧内/帧间预测、量化变换以及熵编码等环节共享的基本单位,可支持的编码尺寸最大为64×64,最小为8×8,编码器可以根据不同的图片内容、图片大小以及应用需求合理地选择CU的尺寸,以此获得较大程度的优化。另外,CU以CTU作为根节点,而CU又可作为PU树和TU树的根节点。

其中,PU规定了编码单元的所有预测模式,一切与预测有关的信息都定义在预测单元部分,作用是获取预测过程的相关信息。比如,帧内预测的方向、帧间预测的分割方式、运动矢量预测,以及帧间预测参考图像索引号都属于预测单元的范畴。对于图像的帧内预测,预测单元PU的尺寸与所属的编码单元CU相同,只有当编码单元CU在最低层即0层时,才能被划分为N×N的预测单元PU。因此,PU尺寸范围为4×4到64×64。对于图像的帧间预测,预测单元的分割模式有8种,4种对称模式(2N×2N、2N×N、N×2N、N×N)和4种非对称模式(2N×nU、2N×nD、nL×2N、nR×2N),其中2N×nU和2N×nD分别以上下1:3、3:1的比率划分,nL×2N和nR×2N分别以左右1:3、3:1的比率划分。SKIP模式是MERGE模式的一种,MERGE模式只需要对运动参数集索引进行编码,而SKIP模式除此之外,也不需要对残差信息进行编码。从预测单元PU中得到的预测残差经过适当的变换,使图像能量在空间域的分散分布转为在变换域的集中分布,以达到去除空间冗余的目的。

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