[发明专利]一种识别肺腺癌浸润分型的方法

权利要求书

1.一种用于识别预测肺腺癌浸润属性分型的影像学特征和年龄组合算法；

其中，影像学特征至少包括：混合密度磨玻璃结节实性区域CT值、结节长径、胸膜凹陷征、边缘类型、支气管充气征、血管集束征等特征。

2.一种用于识别预测肺腺癌浸润属性分型的影像学特征和年龄组合算法；

其中，影像学特征优选组合包括：混合密度磨玻璃结节实性区域CT值，混合密度磨玻璃结节磨玻璃影区域CT值，结节长径，实性长径，结节类型，边缘类型，实性占比类型，结节形状，支气管充气征，胸膜凹陷征，空泡征，血管集束征，结节与肺界面清晰类型，胸膜侵犯等；

加上年龄，共计15个参数的多项式组合。

3.根据权利要求2所述的组合算法，多项式首选为一次线性多项式。

4.根据权利要求2所述的组合算法，算法结果（称为预测因子）与混合密度磨玻璃结节实性区域CT值、混合密度磨玻璃结节磨玻璃影区域CT值、结节长径、实性长径正相关，与结节类型的混合磨玻璃密度结节、边缘类型的分页、结节形状的不规则、支气管充气征的实性区域分布、胸膜凹陷征存在、以及年龄正相关，与胸膜侵犯存在、界面的清晰和血管集束征负相关。

5.根据权利要求4所述的组合算法，算法结果（称为预测因子），支气管充气征等分类变量的系数（绝对值）约为实性区域CT值和GGO区CT值系数的100-2000倍，约为结节长径和实性长径的2至100倍，约为年龄的5-100倍；在分类变量中，实性占比类型、空泡征和结节与肺界面清晰类型具有相对更高的系数，为其他分类变量系数的2-10倍。