[发明专利]一种集成语音的电子病历生产方法在审
申请号: | 201910275412.9 | 申请日: | 2019-04-08 |
公开(公告)号: | CN110010132A | 公开(公告)日: | 2019-07-12 |
发明(设计)人: | 王希锐 | 申请(专利权)人: | 安徽汇迈信息科技有限公司 |
主分类号: | G10L15/26 | 分类号: | G10L15/26;G10L13/08;G10L25/87;H04L29/08;G16H10/60;G06F17/27 |
代理公司: | 合肥律众知识产权代理有限公司 34147 | 代理人: | 黄景燕 |
地址: | 230000 安徽省合*** | 国省代码: | 安徽;34 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 语音 病历信息 电子病历 数据库 智能采集终端 集成语音 语音识别 分类存储 分析处理 结果反馈 时间顺序 检测 生产 | ||
本发明公开了一种集成语音的电子病历生产方法,属于电子病历技术领域。包括以下步骤:步骤1,建立语音云数据库;步骤2,将所述语音云数据库与智能采集终端连接;步骤3,通过所述智能采集终端获取待识别的语音病历信息;对所述待识别的语音病历信息进行语音识别;在所述语音识别的过程中,同时检测所述待识别的语音病历信息是否结束;当检测到所述待识别的语音病历信息结束时,将所述待识别的语音病历信息的识别结果反馈给所述语音云数据库。步骤4,所述语音云数据库将所述待识别的语音病历信息分析处理后,按时间顺序进行分类存储。本发明结构简单、使用方便,实用性强,适合推广使用。
技术领域
本发明涉及电子病历技术领域,尤其涉及一种集成语音的电子病历生产方法。
背景技术
病历是病人病情、诊断和处理方法等的记录,是医护人员进行医疗活动的信息传递媒介和执行依据,是临床教学和科研的主要信息源;病历在医疗工作中的地位,决定了它对医疗、教学和科研水平的重要影响;如何提高病历的记录质量和管理水平,是医院管理的一个重要目标。语音识别是一门交叉学科。近二十年来,语音识别技术取得显著进步,开始从实验室走向市场。人们预计,未来10年内,语音识别技术将进入工业、家电、通信、汽车电子、医疗、家庭服务、消费电子产品等各个领域。 语音识别听写机在一些领域的应用被美国新闻界评为1997年计算机发展十件大事之一。基于中文语音识别的云计算技术,结合模板化的电子病历应用实践,提高了医疗信息处理的效率。
模板化电子病历虽然可以有效的减少临床医生信息录入的工作量,但也存在天生缺陷,缺少了“变”和“活”,即针对不同病症的应变适应能力和提供医生灵活的诊断分析能力,如何让医生快捷方便地录入病历信息,成为必须面对和急需解决的问题。因此,针对上述问题提出一种集成语音的电子病历生产方法。
发明内容
本发明的目的就在于为了解决上述电子病历录入效率低的问题而提供一种集成语音的电子病历生产方法,具有使用方便的优点。
为实现上述目的,本发明采用如下技术方案:
一种集成语音的电子病历生产方法,包括以下步骤:
步骤1,建立语音云数据库,包括应用接入服务,提供用户管理功能;配置管理服务,负责服务器的接入与保存语音云服务的数据配置;语音功能服务,负责语音文件转换为文本识别服务和文本转换为语音文件的合成服务;
步骤2,将所述语音云数据库与智能采集终端连接;
步骤3,通过所述智能采集终端获取待识别的语音病历信息;对所述待识别的语音病历信息进行语音识别;在所述语音识别的过程中,同时检测所述待识别的语音病历信息是否结束;当检测到所述待识别的语音病历信息结束时,将所述待识别的语音病历信息的识别结果反馈给所述语音云数据库。
步骤4,所述语音云数据库将所述待识别的语音病历信息分析处理后,按时间顺序进行分类存储。
进一步的技术方案,所述语音云数据库与所述智能采集终端之间通过专网连接的方式连接。
进一步的技术方案,在所述语音识别的过程中,通过语音端点检测VAD技术和/或所述识别结果的语义完整性,判断所述待识别的语音病历信息是否结束。
进一步的技术方案,所述智能采集终端包括显示模块,用于显示所述待识别的语音病历信息。
进一步的技术方案,所述步骤4中所述语音云数据库将所述待识别的语音病历信息分析处理的过程为:将待识别的语音病历信息与语音云数据库内的病历信息进行匹配,筛选,保留合格的待识别的语音病历信息。
进一步的技术方案,所述语音云数据库可通过移动终端进行登陆,用于查询和病历信息。
有益效果
本发明与现有技术相比,具有如下显著优点:
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