[发明专利]语音降噪方法及装置、存储介质及电子设备在审
申请号: | 201910276116.0 | 申请日: | 2019-04-08 |
公开(公告)号: | CN109979478A | 公开(公告)日: | 2019-07-05 |
发明(设计)人: | 何颖洋 | 申请(专利权)人: | 网易(杭州)网络有限公司 |
主分类号: | G10L21/0208 | 分类号: | G10L21/0208;G10L21/0216;G10L21/0232;G10L25/21;G10L25/45 |
代理公司: | 北京律智知识产权代理有限公司 11438 | 代理人: | 袁礼君;阚梓瑄 |
地址: | 310052 浙江省*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 语音信号 信噪比 滤波器 掩蔽 噪声估计 存储介质 电子设备 掩蔽处理 先验 语音 降噪 噪声 特征参数计算 音频数据处理 加窗处理 降噪装置 结果获取 滤波效果 特征参数 掩蔽效应 音乐噪声 统计 最大化 分帧 构建 预设 残留 掩盖 | ||
1.一种语音降噪方法,其特征在于,所述方法包括:
获取待处理语音信号,对所述待处理语音信号进行分帧和加窗处理;
获取各帧语音信号的预设特征参数,以根据所述特征参数计算各帧语音信号的噪声估计;
根据所述噪声估计结果获取各帧语音信号的先验信噪比和后验信噪比;
利用统计掩蔽滤波器对各帧语音信号中的噪声进行掩蔽处理;其中,所述统计掩蔽滤波器基于掩蔽效应和所述先验信噪比、后验信噪比构建。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于掩蔽效应和所述先验信噪比、后验信噪比构建所述统计掩蔽滤波器,包括:
其中,β为信噪比压缩率,γk为后验信噪比,Γ(x)为gamma函数,Φ(a,b;z)为超值流体函数。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述利用统计掩蔽滤波器对各帧语音信号中的噪声进行掩蔽处理后,所述方法还包括:
计算掩蔽处理后的待处理语音信号的语音存在概率以消除残留噪声;其中,对于频点k的语音不存在概率估计包括:
qk=1-PNEAR(k)PGLOB(k)PTOTAL(k)
其中,PNEAR(k)为局部语音存在概率,PGLOB(k)为全局语音存在概率,PTOTAL(k)为全频点。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取各帧语音信号的预设特征参数,以根据所述特征参数计算各帧语音信号的噪声估计包括:
计算各帧语音信号的幅度谱和功率谱,以根据幅度谱和功率谱进行分位数初步噪声估计。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述预设特征参数包括:频域差异参数、频域平坦度参数和广义似然比;在计算分位数初步噪声估计后,所述方法还包括:
根据所述幅度谱、功率谱计算各帧语音信号的频域差异参数和频域平坦度参数;
根据所述分位数初步噪声估算各帧语音信号的信噪比,以根据所述信噪比判断是否需要更新所述特征参数;其中,所述信噪比包括先验信噪比和后验信噪比;
在判断需要更新所述特征参数时,计算广义似然比参数以根据所述频域差异参数、频域平坦度参数和广义似然比参数更新噪声估计。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述根据所述噪声估计结果获取各帧语音信号的先验信噪比、后验信噪比包括:
根据更新后的噪声估计各帧语音信号的先验信噪比、后验信噪比。
7.根据权利要求1所述方法,其特征在于,所述对所述待处理音频信息进行分帧、加窗处理之后,所述方法还包括:
计算当前帧语音信号中能量,并判断是否为零;
在判断当前帧语音信号能量为零时,则输出该当前帧语音信号。
8.一种语音降噪装置,其特征在于,包括:
初步处理模块,用于获取待处理语音信号,对所述待处理语音信号进行分帧、加窗处理;
噪声估计模块,用于获取各帧语音信号的预设特征参数,以根据所述特征参数计算各帧语音信号的噪声估计;
信噪比计算模块,用于根据所述噪声估计结果获取各帧语音信号的先验信噪比、后验信噪比;
掩蔽降噪模块,用于利用统计掩蔽滤波器对各帧语音信号中的噪声进行掩蔽处理;其中,所述统计掩蔽滤波器基于掩蔽效应和所述先验信噪比、后验信噪比构建。
9.一种存储介质,其上存储有计算机程序,所述程序被处理器执行时实现根据权利要求1至7中任一项所述的语音降噪方法。
10.一种电子终端,其特征在于,包括:
处理器;以及
存储器,用于存储所述处理器的可执行指令;
其中,所述处理器配置为经由执行所述可执行指令来执行以下操作:
获取待处理语音信号,对所述待处理语音信号进行分帧、加窗处理;
获取各帧语音信号的预设特征参数,以根据所述特征参数计算各帧语音信号的噪声估计;
根据所述噪声估计结果获取各帧语音信号的先验信噪比、后验信噪比;
利用统计掩蔽滤波器对各帧语音信号中的噪声进行掩蔽处理;其中,所述统计掩蔽滤波器基于掩蔽效应和所述先验信噪比、后验信噪比构建。
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