[发明专利]设备调度参数确定方法、装置、设备及存储介质有效
申请号: | 201910276337.8 | 申请日: | 2019-04-08 |
公开(公告)号: | CN111796512B | 公开(公告)日: | 2022-10-18 |
发明(设计)人: | 盛喆 | 申请(专利权)人: | 中移(苏州)软件技术有限公司;中国移动通信集团有限公司 |
主分类号: | G05B13/02 | 分类号: | G05B13/02 |
代理公司: | 北京派特恩知识产权代理有限公司 11270 | 代理人: | 张振伟;张颖玲 |
地址: | 215163 江苏*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 设备 调度 参数 确定 方法 装置 存储 介质 | ||
1.一种设备调度参数确定方法,其特征在于,包括:
选取设备的调度参数,基于不同时段对应的所述调度参数形成对应的离散编码向量;
确定适应度值符合要求的离散编码向量作为教学个体;
确定学习个体对应的初始的离散编码向量,根据所述时段的总数确定交叉点,将所述教学个体和所述学习个体基于所述交叉点进行编码交换得到目标编码组,根据所述目标编码组确定适应度值符合预设条件的离散编码向量对所述学习个体进行更新;其中,所述学习个体为随机生成的除教学个体之外的其他个体;所述根据所述时段的总数确定交叉点,将所述教学个体和所述学习个体基于所述交叉点进行编码交换得到目标编码组,根据所述目标编码组确定适应度值符合预设条件的离散编码向量对所述学习个体进行更新采用单点交叉算法;
基于更新后的所述学习个体和教学个体确定符合预设的终止条件时,根据更新后的所述学习个体和教学个体对应的离散编码向量确定所述设备的目标调度参数;
其中,所述基于更新后的所述学习个体和教学个体确定符合预设的终止条件之前,还包括:
对所述学习个体进行组内竞争的学习操作,包括:
对多个所述学习个体进行分组得到至少两个小组;
对每一所述小组选取任一初始个体并确定所述小组中除选取的初始个体外适应度值满足预设条件的目标个体;
基于单点交叉算法对所述初始个体与所述目标个体交叉后确定适应度值最优的离散编码向量,根据所述适应度值最优的离散编码向量对所述初始个体进行更新。
2.如权利要求1所述的设备调度参数确定方法,其特征在于,还包括:
基于更新后的所述学习个体和教学个体确定不符合预设的终止条件时,返回所述确定适应度值符合要求的离散编码向量作为教学个体的步骤。
3.如权利要求1所述的设备调度参数确定方法,其特征在于,所述基于更新后的所述学习个体和教学个体确定符合预设的终止条件之前,还包括:
基于基本位变异对所述学习个体进行自学习操作,包括:
随机生成所述学习个体的离散编码向量对应的变异位置;
从所述调度参数的范围值中随机选取数值,将所述学习个体的离散编码向量中的变异位置替换为所述数值。
4.如权利要求1所述的设备调度参数确定方法,其特征在于,还包括:
根据预设的目标函数,确定所述调度参数对应的所述离散编码向量的适应度值。
5.如权利要求4所述的设备调度参数确定方法,其特征在于,
所述目标函数基于所述调度参数作为输入、目标参数作为输出及所述设备运行的约束条件进行确定,其中,所述目标参数为基于多个时段的统计参数。
6.如权利要求1所述的设备调度参数确定方法,其特征在于,基于更新后的所述学习个体和教学个体确定是否符合预设的终止条件,包括以下至少一种:
所述学习个体的更新次数是否符合第一设定阈值;
所述学习个体对应的最优适应度值是否符合第二设定阈值;
当前所述学习个体对应的最优适应度值与历史的最优适应度值的差值是否符合第三设定阈值。
7.一种基于权利要求1至6任一项所述的设备调度参数确定方法的泵站调度参数确定方法,所述泵站包括至少两台机组,其特征在于,所述调度参数包括如下至少一种:机组运行数量、机组叶片安放角、机组运行转速。
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