[发明专利]服务器和信号分析系统

说明书

公开了一种服务器和信号分析系统。通过信号采集装置获取表面肌电信号并发送至移动终端，移动终端接收所述表面肌电信号并转发，服务器接收所述移动终端发送的表面肌电信号，并获取所述表面肌电信号的状态分类信息，将所述状态分类信息发送至移动终端。由此，可以通过表面肌电信号获取状态分类信息来比较精确地分析肌肉的状态。

技术领域

本发明涉及信号分析技术领域，具体涉及一种服务器和信号分析系统。

背景技术

表面肌电信号(surface electromyography，sEMG)是肌肉收缩时伴随的电信号，是在体表无创检测肌肉活动的重要方法。由于它在一定程度上关联着肌肉的活动状态与功能状态，因此也能够反映一定的神经肌肉活动状况，故在表面肌电信号在临床医学(如神经肌肉疾病诊断)、康复医学(如肌肉功能评价)、体育科学(如疲劳判定、运动技术合理性分析、肌纤维类型和无氧阈值的无损伤性预测)等方面均有重要的利用价值。目前缺少一种能够比较精确地根据表面肌电信号分析肌肉状态的系统。

发明内容

有鉴于此，本发明提供了一种服务器和信号分析系统，可以根据表面肌电信号比较精确地分析肌肉状态。

第一方面，本发明实施例提供一种服务器，包括存储器和处理器，所述存储器用于存储一条或多条计算机程序指令，其中，所述一条或多条计算机程序指令被所述处理器执行以实现如下步骤：

接收待检测表面肌电信号和预定的评价库中的各对比表面肌电信号；

通过卷积神经网络将所述待检测表面肌电信号与所述预定的评价库中的各对比表面肌电信号作比较以输出第一误差参数和第二误差参数；

根据所述第一误差参数和所述第二误差参数计算所述待检测表面肌电信号与所述评价库中的各对比表面肌电信号属于同一集合的概率；

获取所述概率满足预定条件的对比表面肌电信号的集合；

根据所述对比表面肌电信号的集合确定状态分类信息。

优选地，所述卷积神经网络包括：

归一化层，用于将待检测表面肌电信号和对比表面肌电信号的特征向量进行特征归一化；

多个卷积层，用于提取所述待检测表面肌电信号和对比表面肌电信号的局部特征；以及

至少一个全连接层，用于根据所述局部特征获取全局信息，并输出所述第一误差参数和第二误差参数。

第二方面，本发明实施例提供一种信号分析系统，所述系统包括：

信号采集装置，被配置为获取待检测表面肌电信号并发送；

移动终端，被配置为接收所述信号采集装置发送的待检测表面肌电信号并转发；以及

服务器，包括存储器和处理器，所述存储器用于存储一条或多条计算机程序指令，其中，所述一条或多条计算机程序指令被所述处理器执行以实现如下步骤：

接收待检测表面肌电信号和预定的评价库中的各对比表面肌电信号；

通过卷积神经网络将所述待检测表面肌电信号与所述预定的评价库中的各对比表面肌电信号作比较以输出第一误差参数和第二误差参数；

根据所述第一误差参数和所述第二误差参数计算所述待检测表面肌电信号与所述评价库中的各对比表面肌电信号属于同一集合的概率；

获取所述概率满足预定条件的对比表面肌电信号的集合；

根据所述对比表面肌电信号的集合确定状态分类信息。

优选地，所述信号采集装置包括：

采集单元，被配置为获取所述表面肌电信号；