[发明专利]一种信息处理方法、终端及存储介质

说明书

本发明实施例公开了一种信息处理方法、终端及存储介质，应用于通信技术领域或互联网排序技术领域；所述方法包括：基于所述第三方征信平台，获得信用信息；对所述信用信息进行量化，获得所述信用信息的第一信用分数；基于所述第一信用分数及所述商户的运营时间，获得所述商户的第二信用分数；基于所述第二信用分数及用户粘度，获得所述商户的信用等级。所述方法可以兼顾商户的初始信息情况以及后期商户运营的信息情况，来获得商户的信用等级，有效地解决了现有技术中预测商户信用等级不准确的问题，大大提高了预设商户的信用等级的精准性，还避免了新入驻商户难以预测信用等级的情况发生。

技术领域

本发明涉及通信技术领域或互联网排序技术领域，尤其涉及一种信息处理方法、终端及存储介质。

背景技术

随着移动通信技术特别是4G技术的发展与智能手机的快速普及，越来越多的线下商家积极地拥抱移动互联网，线上线下O2O行业得到了空前的发展，涌现了众多的诸如点评、美团、饿了么等平台，极大地方便了人们的生活。

目前，互联网O2O平台主要采用位置远近、好评率、销量、人均消费等因素对商户进行排序，其中，涉及到商户信用信息的因素可以是好评率、销量等，但是，好评率、销量可以通过刷单造假，并不能有效评估商户的信用信息，特别是不能反映对于一些新入驻的商家的信用信息。而在互联网O2O平台中，特别是在预付费办理消费卡等消费场景中，缺失信用信息的排序会导致推荐导流到失信商户。

因而，将商户的信用信息参与到商户的排序中来至关重要，而现有技术中针对商户运营的信用情况往往难以准确确定。

发明内容

有鉴于此，本发明实施例提供一种信息处理方法、服务器、终端设备及存储介质。

本发明的技术方案是这样实现的：

一种信息处理方法，所述方法包括：

基于所述第三方征信平台，获得信用信息；

对所述信用信息进行量化，获得所述信用信息的第一信用分数；

基于所述第一信用分数及所述商户的运营时间，获得所述商户的第二信用分数；

基于所述第二信用分数及用户粘度，获得所述商户的信用等级。

上述方案中，所述对所述信用信息进行量化，获得所述信用信息的第一信用分数，包括：

对特征信息进行量化，获得征信分数；

对舆情信息进行量化，获得舆情分数；

对商情信用信息进行量化，获得商情信用分数；

对所述征信分数、所述舆情征分数和所述商情信用分数基于各自权重相乘之和，获得第一信用分数。

上述方案中，所述基于所述第一信用分数以及所述商户的运营时间，获得所述商户的第二信用分数，包括：

基于所述运营时间对所述第一信用分数进行衰减计算，获得所述商户的第二信用分数。

上述方案中，所述方法还包括：

基于用户的消费情况，获得所述商户的用户粘度。

上述方案中，所述方法还包括：

获得所述商户的运营数据；

所述基于所述第二信用分数及用户粘度，获得所述商户的信用等级，包括：

基于商户信用模型，对所述第二信用分数、所述用户粘度以及所述运营数据进行训练，获得所述商户信用等级；

其中，所述运营数据包括以下至少之一：好评率、投诉数、评论数、销量。

上述方案中，所述方法还包括：