[发明专利]可穿戴电子装置中的移动量度产生

权利要求书

1.一种用于自动检测可穿戴电子装置的用户的睡眠周期的设备，所述设备包括：

一或多个处理器；以及

非暂时性机器可读存储媒体，其耦合到所述一或多个处理器且其中存储有指令，所述指令在由所述一或多个处理器执行时致使所述一或多个处理器：

从所述可穿戴电子装置中的一或多个运动传感器获得运动数据，

界定多个时间窗，所述多个时间窗包括第一时间窗和第二时间窗，所述第一时间窗和所述第二时间窗重叠，

从所述运动数据获得一组特征值，所述一组特征值包括第一特征值和第二特征值，所述第一特征值对应于第一时间间隔且基于所述第一时间窗内的运动数据确定，所述第二特征值对应于第二时间间隔且基于所述第二时间窗内的运动数据确定，所述第一时间窗包括所述第一时间间隔和所述第二时间间隔，所述第二时间间隔与所述第一时间间隔相邻，且所述第二时间窗包括所述第二时间间隔，

基于对应的特征值，将所述时间间隔中的每一者分类为所述用户的多个状态中的一者，其中所述状态指示所述用户的相对移动程度，

至少部分地基于对应于一或多个连续时间间隔的状态，将所述一或多个连续时间间隔整合为一或多个时间块，其中每个时间块指示所述用户处于苏醒状态和睡着状态中的一者，以及

基于所整合的时间块检测所述用户的所述睡眠周期。

2.根据权利要求1所述的设备，其中所述分类使用机器学习分类器执行。

3.根据权利要求1所述的设备，其中所述多个状态进一步包含非穿戴状态，在此期间所述用户并未穿戴所述可穿戴电子装置。

4.根据权利要求1所述的设备，其中所述设备为所述可穿戴电子装置和耦合到所述可穿戴电子装置的次级电子装置中的一者。

5.根据权利要求1所述的设备，其中所述特征值中的一者基于针对所述时间间隔中的一者沿着三个轴中的每一者的所述运动数据的分布的量化的组合。

6.根据权利要求1所述的设备，其中所述第一时间间隔的所述分类进一步基于来自所述第一时间窗的光电容积描记PPG数据，且其中所述PPG数据由所述可穿戴电子装置中的光电容积描记传感器产生。

7.根据权利要求6所述的设备，其中利用所述PPG数据计算所述用户的以下中的至少一者：

心率数据；

心率变异性数据；以及

呼吸数据。

8.根据权利要求1所述的设备，其中所述指令在由所述一或多个处理器执行时还致使所述一或多个处理器进一步：

在整合指示所述用户处于所述睡着状态的至少一个时间块之后，针对指示所述用户处于所述睡着状态的所述至少一个时间块中的时间间隔确定另一组统计特征值，所述另一组统计特征值中的至少一个表征所述用户的移动的分布，且

基于所述另一组统计特征值将所述用户处于所述睡着状态的所述时间间隔中的每一者分类为所述用户的多个睡眠阶段中的一者，其中所述睡眠阶段包含快速眼移动REM阶段和多个非REM阶段。

9.根据权利要求1所述的设备，其中所述时间间隔中的每一者的所述分类进一步基于由所述可穿戴电子装置中的一或多个额外传感器产生的数据，其中所述一或多个额外传感器包含以下各者中的一或多者：温度传感器；环境光传感器；皮肤电响应传感器；电容性传感器；湿度传感器；以及声音传感器。

10.根据权利要求1所述的设备，其中所述一或多个运动传感器包含加速计。

11.根据权利要求1所述的设备，其中所述非暂时性机器可读存储媒体进一步在其中存储有在由所述一或多个处理器执行时致使所述一或多个处理器将所检测的所述用户的睡眠周期传送至显示器，用于向所述用户呈现的指令。