[发明专利]一种基于Hadoop的采购管理系统及设计方法

说明书

本发明专利涉及一种基于Hadoop的采购管理系统及设计方法，其中，所述方法包括：本发明设计了基于Hadoop架构搭建的用户管理模块、采购管理模块、审核管理模块和仓库管理模块等功能模块的云计算采购管理系统，扩展了系统电子商务功能，确保系统能够处理海量数据。

技术领域

本发明涉及信息化领域，具体涉及一种基于Hadoop的采购管理系统及设计方法。

背景技术

企业采购是企业生产过程中的一项重要环节，传统的人工采购方式存在手续办理繁琐、采购周期长、采购暗箱操作等问题。对当前企业采购而言，进一步规范企业采购业务、遏制暗箱操作迫在眉睫。使用信息技术设计电子采购管理系统，整合各种网络通信资源，可实现企业物料管理、采购管理和供应商管理的信息化管理，解决物资采购瓶颈，降低采购风险，减少采购成本，提升采购质量，扩大企业市场占有率。

发明专利内容

本发明专利涉及一种基于Hadoop的采购管理系统及设计方法，其中，所述方法包括：本发明设计了基于Hadoop架构搭建的用户管理模块、采购管理模块、审核管理模块和仓库管理模块等功能模块的云计算采购管理系统，扩展了系统电子商务功能，确保系统能够处理海量数据。

附图说明

图1为系统架构图。

图2为系统结构图。

具体实施方式

为了使本发明专利的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本发明专利进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明专利，并不用于限定本发明专利。

本发明专利涉及一种基于Hadoop的采购管理系统及设计方法，其中，所述方法包括：本发明设计了基于Hadoop架构搭建的用户管理模块、采购管理模块、审核管理模块和仓库管理模块等功能模块的云计算采购管理系统，扩展了系统电子商务功能，确保系统能够处理海量数据。

进一步的，本系统的Web 采用的都是MVC框架技术。MVC框架实现数据模块，逻辑模块和表现模块的分离，提高系统的可维护性、扩展性和复用性。MVC框架处理信息的过程是控制器接收用户请求后，调用相关模型处理用户请求，并在控制器的控制下，将处理后的数据结果通过视图进行格式转换返回给用户。

进一步的，Hadoop是Apache Nutch开发的分布式计算和海量数据处理平台，核心框架主要有HDFS分布式文件系统和Map/Reduce 编程模块。HDFS分布式文件系统具有海量访问和高度容错的能力，主要解决海量数据分割和数据存储问题。Map Reduce编程模块为海量数据提供计算，Map Reduce编程模块的主要根源是Map映射和Reduce聚集，Map映射负责打散数据，Reduce聚集负责整合数据。

进一步的，本系统使用MVC结构进行搭建，实现视图层、模型层和控制器的系统分层，降低系统数据的耦合度，增强系统的可维护性和可扩展性。系统架构图如图1所示。

进一步的，本系统底层使用Hadoop架构实现海量数据的计算和处理，系统管理层为中间层提供Web服务，客户层为顶层实现用户登录和用户身份验证功能。结构企业实际采购流程中的采购管理系统包括采购管理、审核管理、仓库管理和用户管理等功能模块。用户管理模块包括用户注册、身份认证、权限管理和信息管理。采购管理包括采购申请、计划管理、询价比价管理和招标采购管理。审核管理包括询价决策、招标采购审核和纪检审计管理。仓库管理包括物料的入库管理和出库管理。系统功能结构图如图2所示。