[发明专利]一种用于人脸识别的性别隐私保护方法及系统

权利要求书

1.一种用于人脸识别的性别隐私保护方法，其特征在于，包括：

获取人脸图像，并调用人脸识别网络对所述人脸图像进行识别得到第一人脸识别结果，同时，调用性别识别网络对所述人脸图像进行识别得到第一性别识别结果；

调用多层神经网络对所述人脸图像进行计算得到性别隐藏图像；

调用所述人脸识别网络对所述性别隐藏图像进行识别得到第二人脸识别结果，同时，调用所述性别识别网络对所述性别隐藏图像进行识别得到第二性别识别结果；

当判断所述第一人脸识别结果与所述第二人脸识别结果不一致，或者判断所述第一性别识别结果与所述第二性别识别结果一致时，采用反向传播法对所述多层神经网络进行调整，并重复执行上述步骤；

当判断所述第一人脸识别结果与所述第二人脸识别结果一致且所述第一性别识别结果与所述第二性别识别结果不一致时，输出所述性别隐藏图像。

2.根据权利要求1所述的用于人脸识别的性别隐私保护方法，其特征在于，所述人脸识别网络为根据给定的数据集进行训练得到，所述性别识别网络为根据所述数据集进行训练得到；其中，所述数据集包括样本图像、与所述样本图像相对应的目标输出结果。

3.根据权利要求1所述的用于人脸识别的性别隐私保护方法，其特征在于，所述对所述多层神经网络进行调整，具体为：

根据设定的损失函数调整所述多层神经网络中每层之间的连接权重。

4.根据权利要求1所述的用于人脸识别的性别隐私保护方法，其特征在于，所述多层神经网络包含输入层、隐藏层和输出层，所述隐藏层的层数大于1。

5.根据权利要求4所述的用于人脸识别的性别隐私保护方法，其特征在于，所述输入层与所述隐藏层第一层之间、所述隐藏层每层之间、所述隐藏层最后一层与所述输出层之间均采用全连接的方式进行连接。

6.一种用于人脸识别的性别隐私保护系统，其特征在于，包括第一识别模块、隐藏图像计算模块、第二识别模块、神经网络调整模块和图像输出模块；

所述第一识别模块，用于获取人脸图像，并调用人脸识别网络对所述人脸图像进行识别得到第一人脸识别结果，同时，调用性别识别网络对所述人脸图像进行识别得到第一性别识别结果；

所述隐藏图像计算模块，用于调用多层神经网络对所述人脸图像进行计算得到性别隐藏图像；

所述第二识别模块，用于调用所述人脸识别网络对所述性别隐藏图像进行识别得到第二人脸识别结果，同时，调用所述性别识别网络对所述性别隐藏图像进行识别得到第二性别识别结果；

所述神经网络调整模块，用于当判断所述第一人脸识别结果与所述第二人脸识别结果不一致，或者判断所述第一性别识别结果与所述第二性别识别结果一致时，采用反向传播法对所述多层神经网络进行调整；

所述图像输出模块，用于当判断所述第一人脸识别结果与所述第二人脸识别结果一致且所述第一性别识别结果与所述第二性别识别结果不一致时，输出所述性别隐藏图像。

7.根据权利要求6所述的用于人脸识别的性别隐私保护系统，其特征在于，所述人脸识别网络为根据给定的数据集进行训练得到，所述性别识别网络为根据所述数据集进行训练得到；其中，所述数据集包括样本图像、与所述样本图像相对应的目标输出结果。

8.根据权利要求6所述的用于人脸识别的性别隐私保护系统，其特征在于，所述多层神经网络包含输入层、隐藏层和输出层，所述隐藏层的层数大于1。