[发明专利]一种多维数据模型的数据处理方法及装置在审
申请号: | 201910278316.X | 申请日: | 2019-04-09 |
公开(公告)号: | CN109992626A | 公开(公告)日: | 2019-07-09 |
发明(设计)人: | 王泽龙 | 申请(专利权)人: | 福建奇点时空数字科技有限公司 |
主分类号: | G06F16/27 | 分类号: | G06F16/27;G06F16/28 |
代理公司: | 北京劲创知识产权代理事务所(普通合伙) 11589 | 代理人: | 陆滢炎 |
地址: | 361000 福建省厦门市软件园*** | 国省代码: | 福建;35 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 多维数据库 通讯连接 通讯服务器 数据处理器 用户服务端 多维数据模型 数据采集模块 通讯模块 接收数据信息 数据处理模块 数据处理装置 数据发送模块 数据分类模块 数据分析模块 显示输出模块 无效数据 数据处理 去除 传输 访问 保证 | ||
一种多维数据模型的数据处理装置,包括数据采集模块、数据处理器、多维数据库、镜像多维数据库、通讯服务器和用户服务端;数据处理器包括数据分析模块、无效数据去除模块、数据分类模块和数据发送模块;数据处理器与数据采集模块通讯连接;多维数据库设置多个;每个多维数据库均与对应的镜像多维数据库通讯连接;通讯服务器与镜像多维数据库通讯连接,通讯服务器与用户服务端通讯连接;用户服务端包括通讯模块、数据处理模块和显示输出模块;通讯模块与通讯服务器通讯连接,用于传输或接收数据信息;本发明中设置多个镜像多维数据库,保证用户正常访问的同时,不会丢失多维数据库中的数据,使用更加方便。
技术领域
本发明涉及多维数据模型处理技术领域,尤其涉及一种多维数据模型的数据处理方法及装置。
背景技术
多维数据库是指将数据存放在一个门维数组中,而不是像关系数据库那样以记录的形式存放。因此它存在大量稀疏矩阵,人们可以通过多维视图来观察数据。多维数据库增加了一个时间维,与关系数据库相比,它的优势在于可以提高数据处理速度,加快反应时间,提高查询效率;后关系型数据库的主要特征是将多维处理和面向对象技术结合到关系数据库上。这种数据库使用强大而灵活的对象技术,将经过处理的多维数据模型的速度和可调整性结合起来。由于它独有的可兼容性,对于开发高性能的交换处理应用程序来说,后关系型数据库非常理想.在后关系型数据库管理系统中,采用了更现代化的多维模型,作为数据库引擎。并且,这种以稀疏数组为基础的独特的多维数据库架构,是从已成为国际标准的数据库语言基础上继承和发展的,是已积累了实践经验的先进而可靠的技术;但是现有技术中多维数据库存储的数据源较多,多个用户同时访问时会服务器负载较大,反应速度慢,同时存在宕机丢失数据的现象,影响用户的使用体验。
为解决上述问题,本申请中提出一种多维数据模型的数据处理方法及装置。
发明内容
(一)发明目的
为解决背景技术中存在的多维数据库存储的数据源较多,多个用户同时访问时会服务器负载较大,反应速度慢,同时存在宕机丢失数据的现象,影响用户的使用体验技术问题,本发明提出一种多维数据模型的数据处理方法及装置,本发明中,通过对每一个多维数据库设置镜像多维数据库,镜像多维数据库与对应的多维数据库中的内容一致,对数据库中的内容进行修改时,镜像多维数据库会自动同步;而当用户可以直接访问镜像多维数据库,即使一个镜像多维数据库出现宕机现象,不会影响多维数据库中保存的数据,更加安全;提高了用户的使用体验。
(二)技术方案
为解决上述问题,本发明提供了一种多维数据模型的数据处理装置,包括数据采集模块、数据处理器、多维数据库、镜像多维数据库、通讯服务器和用户服务端;
数据采集模块采集原始数据;
数据处理器包括数据分析模块、无效数据去除模块、数据分类模块和数据发送模块;数据处理器与数据采集模块通讯连接,用于接收数据采集模块采集到的原始数据;数据分析模块用于确定原始数据的维度和度量;无效数据去除模块用于去除无效以及重复数据;数据分类模块用于对数据的维度和度量进行分类;数据发送模块用于将数据发送至多维数据库中;
多维数据库设置多个,多维数据库用于将分类的数据进行存储;每个多维数据库均与对应的镜像多维数据库通讯连接,用于将多维数据库中存储的信息发送至镜像多维数据库中;
通讯服务器与镜像多维数据库通讯连接,通讯服务器与用户服务端通讯连接;用于将镜像多维数据库中的数据发送至用户服务端中;
用户服务端包括通讯模块、数据处理模块和显示输出模块;通讯模块与通讯服务器通讯连接,用于传输或接收数据信息;数据处理模块对数据进行处理,并将数据信号的格式转换为显示输出模块能直接显示的格式;显示输出模块用于将数据信号显示出来。
优选的,通讯服务器为RS232或RS485串口服务器,通讯服务器上集成有GSM或LTE通讯模块。
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