[发明专利]一种Pod调度方法及装置

说明书

本申请公开了一种Pod调度方法及装置，所述方法包括：确定第一Node节点集合，根据所述第一Node节点集合中Node节点的资源剩余量在所述第一Node节点集合中查找满足第一预设条件的被整理Node节点；确定第二Node节点集合，其中，所述第二Node节点集合中至少不包括所述被整理Node节点；选择所述被整理Node节点上的一Pod，根据创建所述Pod所需要的资源量在所述第二Node节点集合中查找满足第二预设条件的被迁入Node节点；如果查找到，则将所述被整理Node节点上的所述Pod调度到所述被迁入Node节点上。本申请解决了现有技术中所存在的资源“碎片化”的问题，节约了集群资源。

技术领域

本申请涉及存储管理技术领域，尤其涉及一种Pod调度方法及装置。

背景技术

Kubernetes(也被称为k8s)是Google开源的容器集群管理系统，它是一个完备的分布式系统支撑平台，具有完备的集群管理能力。同时，Kubernetes系统也是一个全新的基于容器技术的分布式架构领先方案，在Docker技术的基础上，为容器化的应用提供部署运行、资源调度、服务发现和动态伸缩等一系列完整功能，提高了大规模容器集群管理的便捷性。

在集群管理方面，Kubernetes将集群中的机器划分为一个主节点Master和一群工作节点Node，其中，Master节点是集群的管理节点，负责管理集群，提供集群的资源数据访问入口，关联工作节点Node。在Master节点上运行着集群管理相关的一组进程kube-apiserver、kube-controller-manager和kube-scheduler，这些进程实现了整个集群的资源管理、Pod调度、弹性伸缩、安全控制、系统监控和纠错等管理能力，并且都是全自动完成的。Node是Kubernetes集群架构中运行Pod的服务节点(亦叫agent或minion)，它是Kubernetes集群操作的单元，用来承载被分配Pod的运行，是Pod运行的宿主机，关联Master管理节点，拥有名称和IP、系统资源信息。Node作为集群中的工作节点，运行真正的应用程序，在Node上由Kubernetes管理的最小运行单元是Pod。在Node上运行着Kubernetes的kubelet、kube-proxy服务进程，这些服务进程负责Pod的创建、启动、监控、重启、销毁以及实现软件模式的负载均衡器。

Kubernetes作为管理跨多主机容器应用程序的系统，不仅具备完备的容器集群管理能力，还增加了多层次的安全防护机制、租户应用支撑、服务器注册和智能负载均衡器的功能，尤其Kubernetes强大的故障发现和自有修复能力，让系统的运维能力得到了极大提升。Kubernetes系统对于GPU(“Graphics Processing Unit”的缩写，图形处理器)资源调度的支持，也让Kubernetes系统在人工智能领域得到了广泛的使用。Kubernetes在调度资源创建Pod的时候，是按照集群中的Node节点计算资源(包括CPU、内存、GPU等资源)剩余量作为衡量指标，新的Pod容器只会创建在资源剩余量最大的Node节点上，这样会让每个Node节点的使用资源比较均衡，但是会带来资源“碎片化”的问题。“碎片化”指的是每个Node节点都会剩余一点资源，如果将每个节点的“碎片化”资源加起来，集群中剩余资源总量还是不少的，但是如果利用这些资源创建一个Pod却是无法实现的，这是因为一个Pod无法使用离散的资源，这样就导致了资源的浪费，尤其是对GPU这种昂贵计算资源的浪费。

针对上述现有技术中所存在的资源“碎片化”的问题，如何使Kubernetes集群中的资源得到最大化利用，节约集群资源，进而达到资源整合的效果，目前现有技术中还没有相关的解决方案。

发明内容

本申请的主要目的在于提出一种Pod调度方法，能够解决现有技术中所存在的资源“碎片化”的问题，使Kubernetes集群中的资源得到了最大化利用，节约了集群资源，进而达到了资源整合的效果。