[发明专利]脂溶性天然产物薄层定量图像识别检测方法

说明书

本发明公开了一种脂溶性天然产物薄层定量图像识别检测方法，包括：(1)含有脂溶性天然产物的待检测样品在薄层色谱板上进行点样；(2)利用石油醚/乙酸乙酯展开剂系统对点样后的薄层色谱板进行薄层色谱展开；(3)利用染色剂系统对展开后的薄层色谱板进行显色；(4)对显色后的薄层色谱板进行图像采集，根据图像与水溶性天然产物含量之间的关系，得出水溶性天然产物的含量。本发明的方法操作简便，不需要专用仪器。本发明的方法定量性好，采用同一展开体系，可以对多种脂溶性天然产物进行定量检测，准确度高。本发明的方法测试速度快，可以多个样品同时测定；同时也可以对含有多个组份的样品进行检测，实用性强。

技术领域

本发明属于天然产物和食品药品领域，具体涉及一种脂溶性天然产物薄层定量图像识别检测方法。

背景技术

脂溶性天然产物包括类胡萝卜素、甾醇等类型。类胡萝卜素是一类重要的天然色素,普遍存在于动物、高等植物、真菌、藻类的黄色、橙红色或红色的色素之中。类胡萝卜素是体内维生素A的主要来源,同时还具有抗氧化、免疫调节、抗癌、延缓衰老等功效。甾醇广泛存在于蔬菜、水果和谷物中，是一种重要的新型食品功能成分，其具有多种显著的生理活性尤其是心血管保护功能。心血管疾病是世界范围内威胁人类健康的主要疾病，目前我国心脑血管疾病患者已经超过2.7亿人，每年死于心脑血管疾病近300万人，占我国每年总死亡病因的51％，已成为中国成人首要的死亡原因，是21世纪中国所面临的主要公共卫生问题之一。因此甾醇及其衍生物目前在食品和药品研究领域引起广泛关注。甾醇及甾醇酯通过抑制胆固醇在小肠内的吸收，可以有效降低血液中总胆固醇(TC)和低密度脂蛋白胆固醇(LDL-C)的含量，而不降低对人体有益的高密度脂蛋白胆固醇(HDL-C)的含量。在制药、生化、日化、食品以及精细化工等高科技领域具有广阔的应用前景。常用的脂溶性天然产物检测方法有分光光度法方法、液相法，但是需要专用的仪器，操作相对麻烦。

最近计算机图像处理技术迅猛发展，图像的定量分析已经可行。以ImageJ为代表的图像处理程序已广泛用于生命科学研究领域，如电泳条带定量分析、细胞计数、组织结构定量处理等。ImageJ是一个NIH开发的公共领域Java图像处理程序。它可以在任何具有Java1.4或更高版本虚拟机的计算机上作为联机applet或可下载应用程序运行。可下载的发行版适用于Windows，Mac OS，Mac OS X和Linux。它可以显示，编辑，分析，处理，保存和打印8位，16位和32位图像。它可以读取许多图像格式，包括TIFF，GIF，JPEG，BMP，DICOM，FITS和“raw”。它支持“堆栈”，一系列共享单个窗口的图像。它是多线程的，因此可以与其他操作并行执行诸如图像文件读取之类的耗时操作。它可以计算用户定义选择的面积和像素值统计。它可以测量距离和角度。它可以创建密度直方图和线轮廓图。它支持标准图像处理功能，如对比度操作，锐化，平滑，边缘检测和中值滤波。它可以进行几何变换，如缩放，旋转和翻转。所有分析和处理功能均可在任何放大系数下使用。该程序同时支持任意数量的窗口(图像)，仅受可用内存的限制。空间校准可用于以毫米为单位提供真实世界的尺寸测量。还可以进行密度或灰度校准。ImageJ采用开放式架构设计，通过Java插件提供可扩展性。可以使用ImageJ的内置编辑器和Java编译器开发自定义采集，分析和处理插件。用户编写的插件可以解决几乎任何图像处理或分析问题。