[发明专利]一种家用可穿戴设备的社区医疗智能管控方法

说明书

本发明公开了一种家用可穿戴设备的社区医疗智能管控方法。本发明通过家用可穿戴设备采集用户健康体征，之后将健康体征数据传输到部署在云端服务器的数据分析平台进行分析，得出用户的健康状况结论，在用户发生危急情况时迅速发出警报，通过可穿戴设备定位发生异常的用户，进行急救或提供帮助；若用户处于正常状况，则利用推荐系统为用户分类生成建议和文章，并推送给用户。本发明将大数据分析与用户个体数据跟踪相结合，为每个用户生成独一无二的健康自画像，避免了传统健康大数据分析的推送建议个性化不足、针对性不够的缺点；将可穿戴设备与数据分析平台相连接，实现了以社区为分隔单位的居民医疗健康的管控和覆盖。

技术领域

本发明涉及电子通信及智能医疗领域，具体涉及一种家用可穿戴设备的社区医疗智能管控方法。

背景技术

随着社会经济发展和人们生活水平的提高，市场对于健康管理的需求逐渐增加，而可穿戴设备由于其经济、便携、功能丰富等优点，在人们日常生活的健康管理中起到了较大的作用，可穿戴设备通常制作为便携式配件，具备部分计算功能，可与手机及各类终端进行连接，通过软件支持以及数据传输、云端交互等操作实现心率监控、血压测量等功能。这类产品类别多样化且更新换代快，主流的产品形态包括手表、手环等腕式设备，例如AppleWatch智能手表，Amazfit健康手环等；鞋、袜等腿部设备，例如GPS SmartSole智能导航鞋，Quell智能疼痛缓解鞋等；以及眼镜、头盔、头带等头部设备，例如Google Glass智能眼镜，iBand+睡眠辅助头带等。

另外，由于老年人口持续增长，以及独生子女家庭的病患数增加，智能医疗科技在健康管理方面发挥的作用不可或缺。如何减少正规医院高昂的健康诊断和疾病护理费用，低成本达到疾病尤其是慢性病的监控和保健目的成为了受到广泛关注的一大热点问题。基于此现状，具有成本较低、网点众多等优点的社区医疗逐渐走入人们的视线，并在人口老龄化进程和城市化进程中对人们的健康管理起到了愈加重要的作用。社区医疗通常涵盖一般的医疗保健，属于初级医疗的范畴，是以人群为基础的医疗服务，通过将常用的医疗保健功能例如诊疗、护理、康复、健康教育、免疫接种、妇幼保健等整合起来，为人们提供便利和连续的健康服务。对于定期的简单身体检查，疾病咨询，慢性病和老年病的治疗，以及需要家庭护理的病人尤其方便。

传统的社区医疗由于医疗监护设备和终端设备的短缺、不易搬运，采集到的健康数据的多源、异构及难以统一，以及各设备和系统平台之间互联互通功能不足等缺点，推广和应用受到部分局限。随着大数据时代的到来以及可穿戴设备的迅速发展，越来越多的可穿戴设备被用于检测用户的各种生理信号，包括心电图、血压、血氧饱和度、呼吸频率等，使得基于这些生理信号的异常检测成为可能。接着通过构建统一的数据分析平台与标准，将采集到的健康数据上传后进行整合分析，并得出建议，反馈给医疗人员或用户。通过分析数据的波动规律，能够检测到用户当前的健康状况，以及未来健康方面可能出现的风险，并在风险形成之前，给予用户改善的建议，降低用户患病的风险，基于异常检测技术，可以实现对慢性病人群及老年人群体的远程监护。

在目前的智能医疗领域中，可穿戴设备和社区便携医疗防护正逐渐成为受到人们关注和推广的热点。国际标准化组织提出，未来10年，电子健康发展的三大趋势是移动健康、个性化医疗以及社区医疗2.0。本发明描述一种基于家用可穿戴设备及数据分析平台的社区医疗智能管控系统的实现和应用方式，目标人群是社区普通居民，该系统首先通过家用可穿戴设备采集居民健康体征，接着上传到数据分析平台进行数据的整合分析，最后面向用户分类推送健康建议或文章，例如慢性病的预防和治疗方法，针对高血压人群的保健文章，饮食建议，运动建议等。

现有的技术有云端医疗大数据分析技术(出自论文A Big Data AnalysisPlatform for Healthcare on Apache Spark)，该技术设计并实现了一个用于医疗保健的大数据分析平台，利用先进的分布式计算框架Apache Spark以及数据挖掘方法对医疗保健数据进行分析并生成结果。