[发明专利]自动化可复用地理空间信息处理快速建模方法

权利要求书

1.一种自动化可复用地理空间信息处理快速建模方法，其特征在于：包括以下步骤：

步骤①：首先汇聚原始执行算子，目前包括四大类算子可接入模型：一是GP工具，将ArcGIS原有平台积累的处理工具，当成算子全部纳入；二是其他第三方开发的符合GP标准的Python处理工具；三是基于本方法体系自定制开发实现的功能算子；四是历史积累的各类可执行程序，通过参数剥离改造形成的处理算子；

步骤②：通过建模器编写模型序列，模型序列是可按照一定逻辑依次执行处理算子的集合，使用XML文件作为序列载体；建模器以可视化方式浏览选取算子库中所有可用算子，自动化提示选择参数传递，交互编辑形成模型序列，模型序列包括顺序、嵌套、循环执行逻辑，建模过程类似于简单的交互式搭建程序开发；

步骤③：建模过程中，可随时通过模型编辑器自动检查模型参数正确性，编译模型序列，根据需求即时调整模型序列结构；

步骤④：模型序列搭建完毕，通过模型测试器，填装测试参数，进行模型自动化测试，如模型运行失败或不符合预定目标，返回模型编辑器修改模型；

步骤⑤：通过测试满足需求模型序列，可导出成本地化文件，以后可以加载此模型序列重复运行，也可以将其与模型执行引擎嵌入进其他系统复用模型。

2.根据权利要求1所述的自动化可复用地理空间信息处理快速建模方法，其特征在于：面向地理空间信息处理建模成果，在多环境下，自动化、快速、复用模型，所采用技术方案如下：

将步骤①中已建立好的模型，在其他环境下快速简单复用，通过本模型引擎二次开发嵌入其他应用场景，其他场景下通过本模型引擎调用执行模型，使其他应用系统获得本模型复用能力：

步骤1：将模型算子、模型序列、输入参数填装入模型引擎；其中，输入参数包括交换选择或介入参数；

步骤2：模型引擎依赖模型框架定义最小契约接口，实现对应不同类型算子，分类调用具体引擎实体，实现了GP引擎、Python引擎、自定制引擎和执行程序引擎；

步骤3：模型引擎调用模型解释器，对模型序列进行正向解析，检查形式参数、实际参数，实体化算子对象；

步骤4：模型运行器根据解释器解译结果，依照模型序列逻辑，依次调用模型算子，进行实际模型运算，并在不同算子间，进行参数传递；

步骤5：模型序列运行过程中，模型引擎将监控日志通过观察者模式实时汇报订阅端，若模型成功执行完毕，输出结果及模型参数；其中，所述监控日志包括错误信息、正常执行流程进度。