[发明专利]用于处理全息图像数据的方法和装置

说明书

提供了一种用于处理能够优化全息图像的图像质量的全息图像数据的方法和装置。该图像处理方法包括：接收输入图像数据；读取在输入图像数据中的预定位置处包括的头部；和生成全息图数据，全息图数据被配置为通过基于记录在头部中的至少一个参数对输入图像数据执行傅立叶计算和像素编码来显示全息图像。其中，头部中记录的至少一个参数包括深度信息、比例信息和伽马信息中的至少一个。

相关申请的交叉引用

本申请要求于2018年9月27日在韩国知识产权局提交的韩国专利申请No.10-2018-0115338的优先权，其公开内容通过引用整体并入本文。

技术领域

本公开的示例实施例涉及用于处理全息图像数据的方法和装置，更具体地，涉及用于处理能够优化全息图像的质量的全息图像数据的方法和装置。

背景技术

诸如眼镜型方法和非眼镜型方法的方法被广泛用于实现3D图像。眼镜型方法的示例包括偏转眼镜型方法和快门眼镜型方法，非眼镜型方法的示例包括透镜方法和视差屏障方法。当使用这些方法时，由于双目视差可能实现的视点数量存在限制。而且，由于大脑感知的深度与眼睛的焦点之间的差异，这些方法使观众感到疲倦。

近来，全息3D图像显示方法已经逐渐投入实际使用，该方法提供全视差并且能够使大脑感知的深度与眼睛的焦点一致。根据这种全息显示技术，当光照射到其上记录有通过光和从原始对象反射的对象光之间的干涉而获得的干涉图案的全息图案上时，光被衍射并且原始对象的图像被再现。当使用当前商业化的全息显示技术时，计算机生成的全息图(CGH)而不是通过将原始对象直接曝光而获得的全息图案被作为电信号提供到空间光调制器。然后，空间光调制器形成全息图案并根据输入的CGH信号衍射光，从而产生3D图像。

为了生成CGH，图像处理装置执行非常大量的计算以计算全息图平面中的每个位置的全息图值。因此，当执行图像处理时，大量计算花费大量时间。因此，当执行图像处理时，尝试了减少计算次数和计算时间的各种方法。

发明内容

一个或多个示例实施例提供了用于处理全息图像数据的方法和装置。

根据示例实施例的一方面，提供了一种图像处理方法，包括：接收输入图像数据；读取在输入图像数据中的预定位置处包括的头部；和生成全息图数据，全息图数据被配置为通过基于记录在头部中的至少一个参数对输入图像数据执行傅立叶计算和像素编码来显示全息图像，其中，头部中记录的至少一个参数包括深度信息、比例信息和伽马信息中的至少一个。

头部还可以包括识别码，并且其中头部的读取包括读取头部中的识别码，确定头部中记录的识别码是否等于预定识别码，并且当记录在头部中的识别码等于预定的识别码时，将记录在头部中的至少一个参数存储在存储器中，或者当记录在头部中的识别码不等于预定的识别码时，将预定的默认参数存储在存储器中。

输入图像数据可以包括彩色图像数据和深度图像数据，并且其中头部可以包括在彩色图像数据的数据区域、深度图像数据的数据区域，彩色图像数据的未使用区域或深度图像数据的未使用区域中。

生成全息图数据可包括：基于观察者的瞳孔和视网膜之间的距离执行第一傅立叶计算；使用深度信息执行焦点项计算和深度加法；和基于被配置为显示全息图像的显示面板与观察者的瞳孔之间的距离来执行第二傅立叶计算。

深度信息可包括全息图像的多个深度层的位置信息。

深度信息可包括与全息图像的多个深度层的位置对应的多个焦点项的值。

可以预定义与关于所述多个深度层的多个位置组合对应的多个焦点项的组合，以及其中深度信息对应于焦点项的多个组合中的任何一个。

全息图数据的生成还可以包括：对具有第二傅立叶计算产生的第一分辨率的第一复数图像进行缩放变换，得到具有高于第一分辨率的第二分辨率的第二复数图像，其中，可以基于比例信息执行缩放变换。