[发明专利]一种电力光网络全业务负载感知方法

权利要求书

1.一种电力光网络全业务负载感知方法，其特征在于，所述全业务负载感知方法包括以下步骤：

步骤1：根据光分配节点采集的数据包信息结合排队理论得到数据包等待时延；

步骤2：结合加权移动平均估测机制评估下个周期内的链路数据流状态；

步骤3：根据利特尔法则得到缓存队列长度；

步骤4：通过极差化处理法计算归一化链路负载；

步骤5：统计全网络带宽总利用率；

步骤6：网络状态周期性更新；

步骤7：判断网络宽带利用率是否满足业务新业务流的服务质量请求，当网络宽带利用率满足业务新业务流的服务质量请求执行步骤8，否则接入请求拒绝返回步骤6；

步骤8：数据包获准接入，并分配合适路由。

2.根据权利要求1所述的电力光网络全业务负载感知方法，其特征在于：所述步骤1的光分配节点采集的数据包信息包括：光分配节点的分布式业务流感知采集数据包到达率λ与统计平均服务时间x。

3.根据权利要求2所述的电力光网络全业务负载感知方法，其特征在于：数据包在系统中的等待时间t，所述步骤1中的数据包等待时延t_i如公式(1)所示：

其中，排队系统强度

4.根据权利要求3所述的电力光网络全业务负载感知方法，其特征在于：所述步骤2制评估下个周期内的链路数据流状态的公式，如公式(2)：

其中，是t_n时刻预测的下一周期数据包到达率，λ_i(t_n)表示t_n时刻感知到的数据包到达率，表示前一时刻相同链路预测的数据包到达率，α为损耗指数，S是用于预测的样本数。

5.根据权利要求4所述的电力光网络全业务负载感知方法，其特征在于：在所述步骤3的利特尔法则中稳态系统中队列长度q等于所述数据包到达率λ与所述数据包在系统中的等待时间t的乘积，由此，公式(3)为下个周期链路i中的缓存队列长度q_i：

其中，是预测的下一周期数据包到达率。

6.根据权利要求5所述的电力光网络全业务负载感知方法，其特征在于：所述步骤4中极差化处理法计算归一化链路负载，即链路占用度c_i如公式(4)所示：

7.根据权利要求6所述的电力光网络全业务负载感知方法，其特征在于：所述步骤5统计全网络带宽总利用率如公式(5)所示：