[发明专利]一种干涉仪测向方法、装置和系统有效
申请号: | 201910280063.X | 申请日: | 2019-04-09 |
公开(公告)号: | CN110031793B | 公开(公告)日: | 2023-06-02 |
发明(设计)人: | 尤明懿;陆安南;黄凯 | 申请(专利权)人: | 中国电子科技集团公司第三十六研究所 |
主分类号: | G01S3/12 | 分类号: | G01S3/12;G01S3/10 |
代理公司: | 北京市隆安律师事务所 11323 | 代理人: | 权鲜枝;吴昊 |
地址: | 314033 *** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 干涉仪 测向 方法 装置 系统 | ||
1.一种干涉仪测向方法,其特征在于,包括:
利用干涉仪接收信号,获得所述接收信号的各基线相位差的测量数据;
根据所述各基线相位差的测量数据与预先构建的第一训练数据集,利用最小二乘法求解预先建立的来波方向估计模型,获得所述接收信号的来波方向第一估计结果;
在所述第一估计结果符合预设条件时,将所述第一估计结果确定为所述接收信号的来波方向;具体是:在所述第一估计结果小于第一方位角阈值,或在所述第一估计结果大于第二方位角阈值时,将所述第一估计结果确定为所述接收信号的来波方向,其中所述第一方位角阈值小于所述第二方位角阈值;
在所述第一估计结果不符合预设条件时,将所述各基线相位差的测量数据作为预先训练好的支持向量机模型的输入,获得所述支持向量机模型输出的第二估计结果为所述接收信号的来波方向;具体是:在所述第一估计结果不小于第一方位角阈值且不大于第二方位角阈值时,将所述各基线相位差的测量数据作为预先训练好的支持向量机模型的输入,获得所述支持向量机模型输出的第二估计结果为所述接收信号的来波方向。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述来波方向估计模型为:
其中,为所述第一估计结果,为由各基线相位差的测量数据组成的相位差矩阵,为第一训练数据集对应的相位差矩阵,αlslabeli为用于表示来波方向的方位角参数。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,通过下述方法构建所述第一训练数据集:
在高信噪比条件下利用所述干涉仪分别测量多个来波方向已知的信号,分别获取每个来波方向已知的信号对应的各基线相位差的测量数据;
将每个来波方向已知的信号对应的各基线相位差的测量数据和表示来波方向的方位角构建为一个训练样本,获得多个训练样本,所述多个训练样本构成所述第一训练数据集。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,通过下述方法训练所述支持向量机模型:
构建初始支持向量机模型;
获取作为所述初始支持向量机模型输入的第二训练数据集,所述第二训练数据集包括多个训练样本,每个训练样本均由相位差测量数据和表示来波方向的方位角构成;
利用所述第二训练数据集中的训练样本对所述初始支持向量机模型进行训练,获得训练好的支持向量机模型,所述支持向量机模型的模型参数包括相位差参数和方位角参数。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述获取作为所述初始支持向量机模型输入的第二训练数据集,包括:
在应用场景信噪比条件下利用所述干涉仪分别测量多个来波方向已知的信号,分别获取每个来波方向已知的信号对应的各基线相位差的测量数据;
将每个来波方向已知的信号对应的各基线相位差的测量数据和方位角构建为一个训练样本,获得多个训练样本,所述多个训练样本构成所述第二训练数据集。
6.一种干涉仪测向装置,其特征在于,包括:
测量单元,利用干涉仪接收信号,获得所述接收信号的各基线相位差的测量数据;
第一计算单元,根据所述各基线相位差的测量数据与预先构建的第一训练数据集,利用最小二乘法求解预先建立的来波方向估计模型,获得所述接收信号的来波方向第一估计结果;
第二计算单元,在所述第一估计结果符合预设条件时,将所述第一估计结果确定为所述接收信号的来波方向;在所述第一估计结果不符合预设条件时,将所述各基线相位差的测量数据作为预先训练好的支持向量机模型的输入,获得所述支持向量机模型输出的第二估计结果为所述接收信号的来波方向;具体是用于:
在第一估计结果小于第一方位角阈值或在第一估计结果大于第二方位角阈值时,将第一估计结果确定为所述接收信号的来波方向;在第一估计结果不小于第一方位角阈值且不大于第二方位角阈值时,将所述各基线相位差的测量数据作为预先训练好的支持向量机模型的输入,获得所述支持向量机模型输出的第二估计结果为所述接收信号的来波方向;其中所述第一方位角阈值小于所述第二方位角阈值。
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